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【发明公布】一种基于XML语言的系统动力学仿真建模方法及引擎_南京大学_202010382055.9 

申请/专利权人:南京大学

申请日:2020-05-08

公开(公告)日:2020-07-24

公开(公告)号:CN111444635A

主分类号:G06F30/20(20200101)

分类号:G06F30/20(20200101);G06F40/205(20200101);G06F119/14(20200101);G06F111/10(20200101)

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2022.09.23#授权;2020.08.18#实质审查的生效;2020.07.24#公开

摘要:本发明属于仿真建模技术领域,具体涉及一种基于XML语言的系统动力学仿真建模方法及引擎,依据系统动力学模型的特点,定义一种XML通用系统动力学仿真建模语言,将构建好的XML文件作为输入,解析XML文件以重构系统动力学模型;基于系统动力学流量存量的积分关系,以一种连续的方式定量地对系统动力学模型进行蒙特卡洛仿真建模;将蒙特卡洛仿真建模期间系统动力学模型所有组件的数值参数随时间变化的数据信息进行存储和整理并输出,所述数据信息指每个组件的数值参数在对应的每一个时间步长上的数据水平。

主权项:1.一种基于XML语言的系统动力学仿真建模方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:定义一种XML通用系统动力学仿真建模语言,将构建好的XML文件作为输入,解析XML文件以重构系统动力学模型;步骤2:基于系统动力学流量存量的积分关系,采取连续的时间模拟方法,在模拟中,将时间划分成预设好的时间间隔,模型变量在每个时间间隔结束时计算以实现定量地对系统动力学模型进行蒙特卡洛仿真建模;所述蒙特卡洛仿真建模为使用伪随机数来代替模型中的部分变量,通过大量独立的单次仿真建模,来降低随机误差,达到用频率近似概率的效果;步骤3:将蒙特卡洛仿真建模期间系统动力学模型所有组件的数值参数随时间变化的数据信息进行存储和整理并输出,所述数据信息指每个组件的数值参数在对应的每一个时间步长上的数据水平;所述步骤2中所述的单次仿真建模的具体方法为:对重构后的系统动力学模型依次进行组件排序、组件初始化以及组件计算;所述组件排序是指在对系统动力学模型进行拓扑排序时,若组件为流量,则计算前驱时,忽略流量组件所有存量前驱;所述组件初始化是指将排序后的组件赋初值以及将所有存量组件从所有组件中选择出来后保持每个存量组件之间的原顺序再将所有存量组件放到模型的末尾;所述组件计算是指将排序并赋初值的模型组件,以既定步长和既定次数逐个计算。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 南京大学 一种基于XML语言的系统动力学仿真建模方法及引擎

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