申请/专利权人：华北电力大学(保定)

申请日：2020-02-24

公开（公告）日：2020-07-24

公开（公告）号：CN111444941A

主分类号：G06K9/62(20060101)

分类号：G06K9/62(20060101);G16B20/00(20190101);G01N33/48(20060101)

优先权：

专利状态码：失效-发明专利申请公布后的视为撤回

法律状态：2022.12.30#发明专利申请公布后的视为撤回;2020.08.18#实质审查的生效;2020.07.24#公开

摘要：本发明公开了一种通过联合血清中电解质和蛋白质组学数据用于诊断早期肺癌的方法。首先对已知肺癌样本和正常非肺癌样本的血清中所含五种传统电解质和八种蛋白质含量数据进行小波变换处理，将其作为训练集。然后采用线性判别分析算法对训练集进行建模，得到每个变量对应的特征向量E值。将经过同样的小波变换方法处理后的待诊断样本作为预测集，将其与E相乘得到判别矢量值，从而进行肺癌样本与正常样本的识别诊断。

主权项：1.一种通过联合血清中电解质和蛋白质组学数据用于诊断早期肺癌的方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一，将已知肺癌血清样本和正常非肺癌血清样本中所含五种传统电解质K+，Na+，Cl-，Ca2+，CO2结合力和八种蛋白质NSE，Cyfra21-1，CA153，CEA，CA199，CA125，AFP，HCG联合数据进行离散小波变换“db10”小波基，分解尺度＝3处理，将其作为训练集；步骤二，对训练集进行线性判别分析，计算出变量对应的特征向量E值；步骤三，采用与训练集同样的小波变换方法处理待诊断样本后作为预测集，与E相乘后得到样本对应的判别矢量值，根据其大小差异进行肺癌样本与正常样本的识别诊断。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 华北电力大学(保定) 联合血清中电解质和蛋白质组学数据用于诊断早期肺癌的方法

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