申请/专利权人：北京奇艺世纪科技有限公司

申请日：2020-03-30

公开（公告）日：2020-07-28

公开（公告）号：CN111461207A

主分类号：G06K9/62(20060101)

分类号：G06K9/62(20060101);G06K9/46(20060101);G06N20/00(20190101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.07.18#授权;2020.08.21#实质审查的生效;2020.07.28#公开

摘要：本发明实施例涉及一种图片识别模型训练系统及方法，系统包括：第一服务器在获取待训练的图片数据后，对其进行批次划分；在第j次模型训练时，将第j批次待训练图片数据发送到第二服务器上；第二服务器从该待训练图片数据中提取一批完整的图片特征；将此图片特征分别发送至服务器群组中每一台服务器上；服务器群组中的第i台服务器接收第二服务器发送的一批完整的图片特征；对此批完整的图片特征进行预处理；根据处理结果分别对第二服务器和服务器群组中的第i台服务器的模型训练参数进行更新；再执行第j+1次模型训练。通过该种方式来解决由于单个GPU显存无法装载对待识别人物进行分类识别时所需要的参数，也就无法对图片进行识别的问题。

主权项：1.一种图片识别模型训练系统，其特征在于，所述系统包括：第一服务器、第二服务器以及服务器群组；所述第一服务器用于，在获取待训练的图片数据后，对所述待训练的图片数据进行批次划分；并在第j次模型训练时，将第j批次待训练图片数据发送到所述第二服务器上；所述第二服务器，用于从所述第j批次待训练图片数据中提取一批完整的图片特征；并将此批完整的图片特征分别发送至所述服务器群组中每一台服务器上；所述服务器群组中的第i台服务器，用于接收所述第二服务器发送的一批完整的图片特征；对此批完整的图片特征进行预处理；根据处理结果分别对所述第二服务器和所述服务器群组中的第i台服务器的模型训练参数进行更新；再执行第j+1次模型训练，或者，当确定本批次参数更新后的训练模型为最优训练模型时，停止训练，其中，所述服务器群组中每一台服务器均存储有与自身待识别的人物对应的训练参数，j为大于或者等于1，且小于或者等于批次总数减1的正整数，j依次递进取值，初始取值为1，i为大于或者等于1，且小于或者等于所述服务器群组中服务器总数的数值。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京奇艺世纪科技有限公司 一种图片识别模型训练系统及方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD