申请/专利权人：上海城诗信息科技有限公司

申请日：2020-04-09

公开（公告）日：2020-07-28

公开（公告）号：CN111464743A

主分类号：H04N5/232(20060101)

分类号：H04N5/232(20060101);G06K9/00(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101)

优先权：

专利状态码：失效-发明专利申请公布后的驳回

法律状态：2022.02.08#发明专利申请公布后的驳回;2020.08.21#实质审查的生效;2020.07.28#公开

摘要：本发明公开了一种摄影构图匹配方法及系统，主要涉及计算机信息技术领域。包括收集图片，并对图片进行数据处理，所述数据处理为对人工对图片标记第一标签信息和第二标签信息，所述第一标签信息为构图线，所述第二标签信息为拍摄建议，获得样本数据；将样本数据导入DensentNet卷积神经网络结构进行训练，获得构图模型；获取目标影像，所述目标影像是拍摄的照片；使用构图模型对目标影像进行识别，匹配对应的第一标签信息和第二标签信息。本发明的有益效果在于：基于卷积神经的深入学习，能够给人提供对应的拍摄建议。

主权项：1.一种摄影构图匹配方法，其特征在于，包括收集图片，并对图片进行数据处理，所述数据处理为对人工对图片标记第一标签信息和第二标签信息，所述第一标签信息为构图线，所述第二标签信息为拍摄建议，获得样本数据；将样本数据导入DensentNet卷积神经网络结构进行训练，获得构图模型；获取目标影像，所述目标影像是拍摄的照片；使用构图模型对目标影像进行识别，匹配对应的第一标签信息和第二标签信息。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 上海城诗信息科技有限公司 一种摄影构图匹配方法及系统

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