申请/专利权人:顺丰科技有限公司
申请日:2019-01-23
公开(公告)日:2020-07-31
公开(公告)号:CN111474863A
主分类号:G05B17/02(20060101)
分类号:G05B17/02(20060101)
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2020.08.25#实质审查的生效;2020.07.31#公开
摘要:本申请公开了一种天气识别模型构建方法、识别方法及装置,方法包括:获取包含多个天气类别的训练集,训练集包括与每个天气类别对应的若干图像;对天气图像进行预处理,得到每个天气类别对应的特征集合;对所有天气类别对应的特征集合进行组合,得到多个样本集,每个样本集中包括至少两个天气类别对应的特征集合;对每个样本进行训练,得到多个识别模型。本申请实施例提供通过对所有天气类别对应的特征集合进行组合,得到多个天气识别模型,从而可以将待预测的天气图像输入到天气识别模型中,实现天气快速识别,提高了天气识别的速度及准确率。
主权项:1.一种天气识别模型构建方法,其特征在于,包括:获取多个天气类别的训练集,所述训练集包括与所述天气类别对应的多个图像;对天气图像进行预处理,得到每个所述天气类别对应的特征集合;对所有天气类别对应的特征集合进行组合,得到多个样本集,所述样本集中包括至少两个天气类别的特征集合,且有至少两个所述样本集中的特征集合对应的天气类别的数量不同;对每个所述样本集进行训练,得到与所述样本集对应的识别模型,使得每个所述识别模型将至少一种天气类别从多个天气类别中分离。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 顺丰科技有限公司 天气识别模型构建方法、识别方法及装置
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