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【发明公布】天气识别模型构建方法、识别方法及装置_顺丰科技有限公司_201910064954.1 

申请/专利权人:顺丰科技有限公司

申请日:2019-01-23

公开(公告)日:2020-07-31

公开(公告)号:CN111474863A

主分类号:G05B17/02(20060101)

分类号:G05B17/02(20060101)

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2020.08.25#实质审查的生效;2020.07.31#公开

摘要:本申请公开了一种天气识别模型构建方法、识别方法及装置,方法包括:获取包含多个天气类别的训练集,训练集包括与每个天气类别对应的若干图像;对天气图像进行预处理,得到每个天气类别对应的特征集合;对所有天气类别对应的特征集合进行组合,得到多个样本集,每个样本集中包括至少两个天气类别对应的特征集合;对每个样本进行训练,得到多个识别模型。本申请实施例提供通过对所有天气类别对应的特征集合进行组合,得到多个天气识别模型,从而可以将待预测的天气图像输入到天气识别模型中,实现天气快速识别,提高了天气识别的速度及准确率。

主权项:1.一种天气识别模型构建方法,其特征在于,包括:获取多个天气类别的训练集,所述训练集包括与所述天气类别对应的多个图像;对天气图像进行预处理,得到每个所述天气类别对应的特征集合;对所有天气类别对应的特征集合进行组合,得到多个样本集,所述样本集中包括至少两个天气类别的特征集合,且有至少两个所述样本集中的特征集合对应的天气类别的数量不同;对每个所述样本集进行训练,得到与所述样本集对应的识别模型,使得每个所述识别模型将至少一种天气类别从多个天气类别中分离。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 顺丰科技有限公司 天气识别模型构建方法、识别方法及装置

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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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