申请/专利权人：合肥工业大学

申请日：2020-04-14

公开（公告）日：2020-07-31

公开（公告）号：CN111478466A

主分类号：H02K1/22(20060101)

分类号：H02K1/22(20060101)

优先权：

专利状态码：失效-发明专利申请公布后的驳回

法律状态：2022.04.15#发明专利申请公布后的驳回;2020.08.25#实质审查的生效;2020.07.31#公开

摘要：本发明公开了一种同步磁阻电机转子优化设计方法，采用人工神经网络建模的方式建立待优化转子结构参数与电机性能之间关系的模型；对人工神经网络模型用遗传算法进行优化，得到最优电机性能下的转子结构参数，再对优化后的电机转子进行应力分析，验证其机械强度。本发明方法对电机性能进行优化，同时考虑了其力学性能。

主权项：1.一种同步磁阻电机转子优化设计方法，其特征在于，包括以下步骤：1确定电机待优化的转子结构参数x1、x2…xn为初始转子结构参数，根据转子尺寸和形状得到的最小值xiN与最大值xjM,需要满足的初始范围为x1∈x1N，x1M、x2∈x2N，x2M…xn∈xnN，xnM；i＝1，2，…n，j＝1，2，…n，其中，n为正整数；2采用人工神经网络建模，确定输入变量和输出变量之间的关系；输入变量为转子结构参数x1、x2…xn，输出变量为电机性能参数；从有限元仿真中选取有效案例，即能够达到一定电机性能的结构参数和仿真结果；利用部分有效案例对人工神经网络模型进行调试，使模型的误差达到一定要求例如模型误差小于12％；根据模型进一步缩小待优化转子结构参数取值范围x′1∈x′1N,x′1M、x′2∈x′2N,x′2M…x′n∈x′nN,x′nM，其中：3采用遗传算法对模型进行优化，得到使电机性能转矩大小，转矩脉动或功率因数等最优的转子结构参数x″1、x″2…x″n，用有限元仿真验证优化结果；4机械强度验证，对步骤3得到的最优转子结构进行应力分析，检验其是否满足强度要求，若不符合，返回步骤2，重新选取案例或者重新调试模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 合肥工业大学 一种同步磁阻电机转子优化设计方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD