申请/专利权人：河海大学

申请日：2020-05-13

公开（公告）日：2020-08-28

公开（公告）号：CN111598999A

主分类号：G06T17/00(20060101)

分类号：G06T17/00(20060101);G06K9/62(20060101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2021.01.26#授权;2020.09.22#实质审查的生效;2020.08.28#公开

摘要：本发明公开了一种基于三维干旱体结构的干旱事件识别方法，包括计算干旱指标，确定干旱指标阈值；对干旱指标数据进行预处理，并将预处理后的干旱指标数据导入Voxler平台；干旱指标数据网格化；三维干旱体结构提取；获取干旱事件起始与结束时间；优化可视化表达效果。本发明方法从三维时空角度出发，基于时空聚类思想提出了一种完整提取干旱事件，构建三维干旱体结构，模拟干旱发展演变过程的方法，避免了干旱三维聚类算法识别过程中最小干旱面积A0参数选取的主观性，克服了过去干旱识别中遗漏部分轻度干旱事件的缺陷，为完整、精确地识别干旱事件全过程提供了新的方法和技术，也为下一步全面解析和评价干旱时空演变特征打下了较好的基础。

主权项：1.一种基于三维干旱体结构的干旱事件识别方法，其特征在于，包括以下步骤：1计算干旱指标，确定干旱指标阈值，筛选出干旱格点；2对干旱指标数据进行预处理，并将预处理后的干旱指标数据导入Voxler平台；3干旱指标数据网格化，运用反距离权重插值法将干旱指标值插值为连续的时空场，生成空间分布均匀的三维网格化数据矩阵；4根据时空聚类的思想，对时空相连通的干旱格点进行聚类，将时空连续的干旱格点提取出来，并构建三维干旱体结构；5获取干旱事件起始与结束时间；6优化可视化表达效果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 河海大学 一种基于三维干旱体结构的干旱事件识别方法

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