申请/专利权人：中国电子科技集团公司电子科学研究院;北京邮电大学

申请日：2020-05-12

公开（公告）日：2020-09-01

公开（公告）号：CN111612226A

主分类号：G06Q10/04(20120101)

分类号：G06Q10/04(20120101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.04.18#授权;2020.09.25#实质审查的生效;2020.09.01#公开

摘要：本发明提出了一种基于混合模型的群体日均到达人数的预测方法及装置，方法包括：基于群体日均人数的历史数据构建混合模型；基于混合模型对群体的日均到达人数进行预测；其中，混合模型包括基于历史数据中的线性数据部分构建的线性模型，以及基于历史数据中的非线性数据部分构建的非线性模型。根据本发明的基于混合模型的群体日均到达人数的预测方法，根据群体日均人数的历史数据中的线性数据部分和非线性数据部分，分别构建了线性模型和非线性模型，并将线性模型和非线性模型结合形成混合模型，该混合模型充分融合了线性模型和非线性模型各自的特有优势，来来对群体日均到达人数进行预测，有效提高了群体日均到达人数的准确性和可靠性。

主权项：1.一种基于混合模型的群体日均到达人数的预测方法，其特征在于，包括：基于群体日均人数的历史数据构建混合模型；基于所述混合模型对所述群体的日均到达人数进行预测；其中，所述混合模型包括基于所述历史数据中的线性数据部分构建的线性模型，以及基于所述历史数据中的非线性数据部分构建的非线性模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国电子科技集团公司电子科学研究院;北京邮电大学 基于混合模型的群体日均到达人数的预测方法及装置

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