申请/专利权人：中国工程物理研究院材料研究所

申请日：2020-05-07

公开（公告）日：2020-09-11

公开（公告）号：CN111652951A

主分类号：G06T11/00(20060101)

分类号：G06T11/00(20060101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.06.06#授权;2020.10.13#实质审查的生效;2020.09.11#公开

摘要：本发明公开了一种稀疏角度快中子CT成像方法，包括：S1利用快中子CT系统采集稀疏角度下待测样品的投影数据，获得待重建切片层的正弦图，并对正弦图进行对数变换处理；S2对投影数据采用统计迭代重建算法进行重建，得到初步的重建结果；S3构建稀疏角度快中子CT图像重建模型；S4对稀疏角度CT图像重建模型进行求解，获得图像全变分优化后的图像；S5循环步骤S2～S4，当循环次数达到预设的次数后即停止计算，并将获得的迭代计算结果作为最终的重建图像。本发明不仅能更准确地刻画噪声模型，获得更好的重建图像，而且有效缩短了快中子CT的扫描时间，提高了迭代收敛速度。因此，本发明更好地满足了实际应用的需求。

主权项：1.一种稀疏角度快中子CT成像方法，其特征在于，包括如下步骤：S1设置快中子CT成像几何系统参数，得到系统矩阵，然后利用快中子CT系统采集稀疏角度下待测样品的投影数据，获得待重建切片层的正弦图，并对正弦图进行对数变换处理；S2对步骤S1中对数变换处理后的投影数据采用统计迭代重建算法进行重建，得到初步的重建结果；S3利用步骤S2获得的图像构建稀疏角度快中子CT图像重建模型，该图像重建模型为： 其中，p是步骤S1获取的稀疏角度投影数据；f是当前重建的CT图像；W是CT系统矩阵，由步骤S1获取的系统参数确定；为约束条件；||f||TV表示图像f的全变分函数，其定义为式中，i、j分别表示图像像素点所在的行号和列号，ε为投影数据的噪声水平，η为大于0小于10-8的常数；S4对步骤S3中构建的稀疏角度CT图像重建模型进行求解，获得图像全变分优化后的图像；S5循环步骤S2～S4，当循环次数达到预设的次数后即停止计算，并将获得的迭代计算结果作为最终的重建图像。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国工程物理研究院材料研究所 一种稀疏角度快中子CT成像方法

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