【发明公布】异常社团识别方法、装置、计算机设备和存储介质_腾讯科技(深圳)有限公司_202010613527.7 

申请/专利权人:腾讯科技(深圳)有限公司

申请日:2020-06-30

发明/设计人:李瑞华

公开(公告)日:2020-09-15

代理机构:广州华进联合专利商标代理有限公司

公开(公告)号:CN111666501A

代理人:毛丹

主分类号:G06F16/9536(20190101)

地址:518000 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层

分类号:G06F16/9536(20190101);G06Q50/00(20120101)

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2020.09.15#公开

摘要:本申请涉及一种异常社团识别方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取各个主体标识对应的属性信息和交互用户信息;基于各个主体标识对应的属性信息和交互用户信息确定关联关系,根据关联关系建立异构信息网络,其中,关联关系包括第一关联关系和第二关联关系中的至少一种,第一关联关系是指各个主体标识之间的关联关系,第二关联关系是指各个主体标识与交互用户信息中交互用户标识之间的关联关系;对异构信息网络进行社团划分,得到各个待定性社团;提取各个待定性社团对应的社团特征,根据社团特征确定各个待定性社团中的异常社团。采用本方法能够提高了对黑产团伙的识别效率,并且节省网络资源。

主权项:1.一种异常社团识别方法,其特征在于,所述方法包括:获取各个主体标识对应的属性信息和交互用户信息;基于所述各个主体标识对应的属性信息和所述交互用户信息确定关联关系,根据所述关联关系建立异构信息网络,其中,所述关联关系包括第一关联关系和第二关联关系中的至少一种,所述第一关联关系是指所述各个主体标识之间的关联关系,所述第二关联关系是指所述各个主体标识与所述交互用户信息中交互用户标识之间的关联关系;对所述异构信息网络进行社团划分,得到各个待定性社团;提取所述各个待定性社团对应的社团特征,根据所述社团特征确定所述各个待定性社团中的异常社团。

全文数据:

权利要求:

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