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【发明公布】基于遗传算法的生产调度计划优化方法_北京经纬纺机新技术有限公司_202010547306.4 

申请/专利权人:北京经纬纺机新技术有限公司

申请日:2020-06-16

公开(公告)日:2020-09-15

公开(公告)号:CN111665808A

主分类号:G05B19/418(20060101)

分类号:G05B19/418(20060101);G06N3/00(20060101);G06N3/12(20060101)

优先权:

专利状态码:失效-发明专利申请公布后的视为撤回

法律状态:2024.02.20#发明专利申请公布后的视为撤回;2020.10.13#实质审查的生效;2020.09.15#公开

摘要:本发明涉及一种基于遗传算法的生产调度计划优化方法,本发明在以订单为驱动力的生产方式下,对设备已经相对成型的纺纱企业,就订单生产线分配、以及生产顺序进行优化,通过对不同种类纺织品加工顺序和流程的调整,来提高生产效率。本发明包括生产计划调度优化的详细项目需求、模型的建立、针对提出模型的遗传算法设计、具体的算法实现、来通过算法产成最优生产计划调度结果。

主权项:1.一种基于遗传算法的生产调度计划优化方法,包括以下步骤:S1:分析生产计划调度优化的详细项目需求,确定订单的内容并根据订单定义批次;S2:将批次信息转化模型参数,并确定批次的总量、完成日期、生产工序;S3:构建采用遗传算法的模型,并确定相关的约束条件;S4:对上述模型利用遗传算法处理,通过构造目标函数、变量初始化、交叉、赋值、变异步骤,直到产生最优解,即最优生产计划表;S5:将通过算法产成的最优生产计划调度结果进行显示。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 北京经纬纺机新技术有限公司 基于遗传算法的生产调度计划优化方法

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