申请/专利权人：北京每日优鲜电子商务有限公司

申请日：2020-06-08

公开（公告）日：2020-09-15

公开（公告）号：CN111428007B

主分类号：G06F16/33(20190101)

分类号：G06F16/33(20190101);G06F16/35(20190101);G06F16/9532(20190101);G06Q30/06(20120101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2020.09.15#授权;2020.08.11#实质审查的生效;2020.07.17#公开

摘要：本发明提供一种基于跨平台的同步推送反馈方法，包括：获取不同电商平台的原始搜索信息，构建语义词库；根据每个电商平台的平台属性，对每个电商平台的语义词库中的搜索词进行聚类分类，并获取不同电商平台的搜索矩阵，并将聚类分类结果与搜索矩阵对应配置；基于智能匹配优化算法和配置结果，对聚类分类中的每个搜索词进行优化，同时基于优化结果对聚类分类结果进行再次类优化；基于类优化结果，优化第一电商平台的搜索信息，并根据同步推送算法，将优化后的搜索信息同步推送到第二电商平台，传输反馈信息到第一电商平台进行显示。通过设置同步推送算法，便于提高搜索信息的同步推送效率，提高反馈信息获取的精准化，进而提高比对的有效性。

主权项：1.一种基于跨平台的同步推送反馈方法，其特征在于，包括：获取不同电商平台的原始搜索信息，构建语义词库；根据每个电商平台的平台属性，对每个电商平台的语义词库中的搜索词进行聚类分类，并获取不同电商平台的搜索矩阵，并将每个电商平台的聚类分类结果与搜索矩阵对应配置；基于智能匹配优化算法和配置结果，对聚类分类中的每个搜索词进行优化，同时基于优化结果对聚类分类结果进行再次类优化；基于类优化结果，优化第一电商平台的搜索信息，并根据同步推送算法，将优化后的搜索信息同步推送到第二电商平台，传输反馈信息到第一电商平台进行显示；其中，基于智能匹配优化算法和配置结果，对聚类分类中的每个搜索词进行优化的步骤包括：构建目标产品A与搜索词B的目标函数，其中，所述目标函数是指目标产品与搜索词的关联分布函数，当所述搜索词的目标取值从一到零逐渐递减时，所述目标函数的关联值相应的从相关参考点到无关参考点的关联取值逐渐变小；构建目标产品与搜索词的熵函数，其中，所述熵函数是目标产品与搜索词都包含的正熵因子的二元分布和负熵因子的二元分布,A表示目标产品，B表示搜索词；表示目标产品的正熵因子；表示搜索词的正熵因子；表示目标产品的负熵因子；表示搜索词的负熵因子；基于所述电商平台，提取用户对所述目标产品的产品评价以及售后服务评价，所述产品评价以及售后服务评价是历史评价；基于构建的目标函数、熵函数以及提取的产品评价和售后服务评价，构建目标产品与搜索词的评价函数；爬取用户在所述电商平台的购买需求以及浏览需求，对所述评价函数进行融合处理，获得智能匹配优化算法；根据所述智能匹配优化算法和配置结果，对聚类分类中的每个搜索词进行优化；基于类优化结果，优化第一电商平台的搜索信息，并根据同步推送算法，将优化后的搜索信息同步推送到第二电商平台，传输反馈信息到第一电商平台进行显示的步骤包括：接收用户基于第一电商平台输入的搜索信息，且所述搜索信息中包括产品关键词；基于类优化结果，对所述搜索信息进行优化，获得优化信息；检测所述用户的用户账号是否开通第一电商平台与第二电商平台的同步传输功能；若开通，基于同步推送算法和同步传输功能，将所述优化信息同步到第二电商平台，在第二电商平台以及第一电商平台进行产品搜索；同时，基于同步传输功能，所述第一电商平台接收所述第二电商平台回传的与产品搜索结果相关的反馈信息，并进行显示；其中，所述同步推送算法与对搜索信息的共享行为以及第二电商平台对搜索信息相关资源的获取行为有关；基于同步传输功能，所述第一电商平台接收所述第二电商平台回传的与产品搜索结果相关的反馈信息的过程中，还包括：根据每个第二电商平台的平台属性，计算优化信息的权重值； ； ； ； ；其中，表示基于第二电商平台的平台属性中平台产品的售卖倾向人群指标的权重值；表示基于第二电商平台的平台属性中平台产品的主推产品指标的权重值；表示基于第二电商平台的平台属性中平台产品的销售量指标的权重值；表示基于第二电商平台的平台属性中平台产品的产品质量指标的权重值；表示基于优化信息X的售卖倾向人群指标函数；表示基于优化信息X的主推产品指标函数；表示基于优化信息X的销售量指标函数；表示售卖倾向人群因子；表示主推产品因子；表示销售量因子；表示售卖倾向人群权重占比概率；表示主推产品权重占比概率；表示销售量权重占比概率；且，；根据所述权重值，从对应的第二电商平台中，匹配并选取最佳产品，并构成最佳产品列表；基于第二电商平台同步回传所述最佳产品列表到第一电商平台。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京每日优鲜电子商务有限公司 基于跨平台的同步推送反馈方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD