申请/专利权人：西南交通大学

申请日：2020-06-08

公开（公告）日：2020-09-15

公开（公告）号：CN111666892A

主分类号：G06K9/00(20060101)

分类号：G06K9/00(20060101);G06F17/14(20060101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.04.25#授权;2020.10.13#实质审查的生效;2020.09.15#公开

摘要：本发明公开了一种基于经验小波希尔伯特变换的电力机车空转识别方法，通过空转趋势识别系统对机车轮对速度进行经验小波变换和希尔伯特变换得到希尔伯特能量谱，进而通过基于时频‑能量谱的空转趋势识别得到机车当前空转趋势值；同时通过牵引力矩指令得到当前工况信息值；最后结合当前空转趋势值、当前工况信息值以及由差分阈值法判定得到的差分空转判定值对机车空转状态进行综合判定，识别出机车空转状态。与现有技术相比，本发明的积极效果是：综合利用输入信号的时频信息，空转识别更加准确、快速；对电力机车复杂的运行工况和运行环境的适应性更强；对增益系数等阈值的取值要求并不严苛；能有效滤除噪声信号的干扰、提取包含空转的关键信号；有效避免了列车振动对识别算法的干扰，提高了空转识别精度。

主权项：1.一种基于经验小波希尔伯特变换的电力机车空转识别方法，其特征在于：首先通过空转趋势识别系统对机车轮对速度进行经验小波变换、最优特征信号提取和希尔伯特变换得到希尔伯特能量谱，进而通过基于时频-能量谱的空转趋势识别得到机车当前空转趋势值；同时通过牵引力矩指令对当前运行工况进行辨识得到当前工况信息值；最后利用空转趋势值、当前工况信息值和通过差分阈值法得到的差分空转判定值对机车空转状态进行综合判定，识别出机车空转状态。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 西南交通大学 一种基于经验小波希尔伯特变换的电力机车空转识别方法

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