申请/专利权人：北京百度网讯科技有限公司

申请日：2020-06-05

公开（公告）日：2020-09-15

公开（公告）号：CN111667055A

主分类号：G06N3/04(20060101)

分类号：G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G06N20/00(20190101);G06K9/62(20060101)

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2020.10.13#实质审查的生效;2020.09.15#公开

摘要：本申请公开了用于搜索模型结构的方法和装置，涉及人工智能、深度学习和图像处理技术领域。该方法包括：确定模型结构的搜索空间；构建表征模型结构与模型结构的性能之间的关系的关系模型，并通过多轮训练操作更新关系模型；训练操作包括：从模型结构的搜索空间采样出至少一个候选模型结构，基于样本数据对候选模型结构进行训练，测试训练后的候选模型结构的性能；基于训练后的候选模型结构以及训练后的候选模型结构的性能训练关系模型；响应于确定当前训练完成的关系模型满足预设的收敛条件，基于预设的性能约束条件，利用当前训练完成的关系模型确定出满足预设的性能约束条件的目标模型结构。采用本方法可以提高搜索模型结构的搜索效率。

主权项：1.一种用于搜索模型结构的方法，包括：确定模型结构的搜索空间；构建表征模型结构与模型结构的性能之间的关系的关系模型，并通过多轮训练操作更新所述关系模型；所述训练操作包括：从所述模型结构的搜索空间采样出至少一个候选模型结构，基于样本数据对所述候选模型结构进行训练，测试训练后的所述候选模型结构的性能；基于训练后的所述候选模型结构以及训练后的所述候选模型结构的性能训练所述关系模型；响应于确定当前训练完成的所述关系模型不满足预设的收敛条件，基于当前训练完成的所述关系模型执行下一次训练操作；响应于确定当前训练完成的所述关系模型满足预设的收敛条件，基于预设的性能约束条件，利用当前训练完成的所述关系模型确定出满足所述预设的性能约束条件的目标模型结构。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京百度网讯科技有限公司 用于搜索模型结构的方法和装置

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