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【发明公布】用于搜索模型结构的方法和装置_北京百度网讯科技有限公司_202010503202.3 

申请/专利权人:北京百度网讯科技有限公司

申请日:2020-06-05

公开(公告)日:2020-09-15

公开(公告)号:CN111667056A

主分类号:G06N3/04(20060101)

分类号:G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G06K9/62(20060101)

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2023.09.26#授权;2020.10.13#实质审查的生效;2020.09.15#公开

摘要:本申请公开了用于搜索模型结构的方法和装置,涉及人工智能、深度学习和图像处理技术领域。该方法包括:获取待替换模型结构在至少一个预设召回率下的分类阈值;确定模型结构的搜索空间,初始化模型结构生成器,并迭代以下步骤:利用模型结构生成器在搜索空间中搜索出候选模型结构,训练候选模型结构并获取训练后的候选模型结构在各预设召回率下的分类阈值;根据训练后的候选模型结构与待替换模型结构在同一预设召回率下的分类阈值之间的差异生成反馈信息,并在执行下一次迭代前基于该反馈信息更新模型结构生成器;当模型结构生成器达到预设的收敛条件时停止迭代,将当前迭代操作中的候选模型结构确定为目标模型结构。采用本方法可以提高搜索模型结构的准确性。

主权项:1.一种用于搜索模型结构的方法,其中,包括:获取待替换模型结构在至少一个预设召回率下的分类阈值,其中所述分类阈值包括:所述待替换模型结构将待分类数据的特征映射至对应的类别所采用的门限值;确定模型结构的搜索空间,初始化模型结构生成器,并通过多轮迭代操作搜索出目标模型结构;所述迭代操作包括:利用所述模型结构生成器在所述搜索空间中搜索出候选模型结构,对所述候选模型结构进行训练并获取训练后的所述候选模型结构在各所述预设召回率下的分类阈值;根据训练后的所述候选模型结构与所述待替换模型结构在同一预设召回率下的分类阈值之间的差异生成反馈信息,所述模型结构生成器在执行下一次迭代操作前基于所述反馈信息更新;响应于确定所述模型结构生成器达到预设的收敛条件,将当前迭代操作中的候选模型结构确定为目标模型结构。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 北京百度网讯科技有限公司 用于搜索模型结构的方法和装置

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