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【发明公布】一种基于灰色关联分析法的居民用电行为分析方法_武汉理工大学_202010427042.9 

申请/专利权人:武汉理工大学

申请日:2020-05-19

公开(公告)日:2020-09-15

公开(公告)号:CN111667153A

主分类号:G06Q10/06(20120101)

分类号:G06Q10/06(20120101);G06Q50/06(20120101);G06F17/18(20060101)

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2023.05.02#授权;2020.10.13#实质审查的生效;2020.09.15#公开

摘要:本发明公开了一种基于灰色关联分析法的居民用电行为分析方法,属于智能电网领域,对居民住宅内的常见电气设备稳态电流进行数据采集,建立电气设备稳态电流特征数据库,由于有功功率会比电流的波动情况更加明显,因此选择用电器的稳态电流作为负荷特征,稳态电流与有功功率相比,不受电压产生的波动影响而且具有更高的对负荷分解的准确率;对需要进行解析的实际总负荷电流进行整理,确定参考数列,结合灰色关联分析法进行综合评价,计算出实际总负荷电流与各个常见电气设备的相关度;得到相关度后,对相关度较小的电气设备进行排除找到最优解,完成居民用电行为的分析,有助于电力企业了解住宅内各用电器使用情况,进而完成研究和定价的精细化。

主权项:1.一种基于灰色关联分析法的居民用电行为分析方法,其特征在于,包括:1按照采样间隔采集居民住宅内的所有电气设备的稳态电流数据,得到各电气设备在不同时刻对应的稳态电流数据序列;2将监测到的居民住宅内的实际总负荷电流作为参考数列,其中,所述参考数列中的数据个数与所述稳态电流数据序列中的数据个数相同,所述参考数列中各数据之间的时间间隔与所述采样间隔一致;3基于灰色关联分析方法求得所述参考数列与各所述电气设备的稳态电流数据序列的相关度;4将各所述相关度按照从大到小进行排序得到相关度排序集合;5对所有电气设备的稳态电流数据序列进行拟合得到拟合总负荷电流,基于灰色关联分析方法计算所述参考数列与所述拟合总负荷电流的目标相关度,剔除所述相关度排序集合中最小相关度对应的电气设备,对剩下的电气设备的稳态电流数据序列进行拟合,然后基于灰色关联分析方法计算所述参考数列与新拟合的总负荷电流的目标相关度,剔除所述相关度排序集合中最小和次小相关度对应的电气设备,对剩下的电气设备的稳态电流数据序列进行拟合,然后基于灰色关联分析方法计算所述参考数列与新拟合的总负荷电流的目标相关度,以此类推,直到所述相关度排序集合中无元素存在,将最大目标相关度对应的拟合总负荷电流时所使用的全部电气设备作为构成实际总负荷电流的电气设备。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 武汉理工大学 一种基于灰色关联分析法的居民用电行为分析方法

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