申请/专利权人：珠海大横琴科技发展有限公司

申请日：2019-12-23

公开（公告）日：2020-09-15

公开（公告）号：CN111666800A

主分类号：G06K9/00(20060101)

分类号：G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101)

优先权：

专利状态码：失效-发明专利申请公布后的驳回

法律状态：2021.11.26#发明专利申请公布后的驳回;2020.10.13#实质审查的生效;2020.09.15#公开

摘要：本发明公开了一种行人重识别模型训练方法及行人重识别方法，该行人重识别模型训练方法包括如下步骤：获取训练图像集；根据所述训练图像集得到第一训练图像集；通过CamStyle算法对所述第一训练图像集进行处理得到目标训练图像集；获取所述目标训练图像集的第一目标特征；根据所述第一目标特征对神经网络模型进行训练，得到所述行人重识别模型。本发明通过引入Camstyle算法，解决了数据匮乏问题，平滑了相机之间的显著差异性，通过合并相机信息，利用相机不变特性协助学习行人身份，提高行人重识别准确率。

主权项：1.一种行人重识别模型训练方法，其特征在于，包括如下步骤：获取训练图像集；根据所述训练图像集得到第一训练图像集；通过CamStyle算法对所述第一训练图像集进行处理得到目标训练图像集；获取所述目标训练图像集的第一目标特征；根据所述第一目标特征对神经网络模型进行训练，得到所述行人重识别模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 珠海大横琴科技发展有限公司 一种行人重识别模型训练方法及行人重识别方法

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