申请/专利权人：上海寒武纪信息科技有限公司

申请日：2019-03-08

公开（公告）日：2020-09-15

公开（公告）号：CN111667060A

主分类号：G06N3/063(20060101)

分类号：G06N3/063(20060101);G06N3/08(20060101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2022.12.09#授权;2020.10.27#实质审查的生效;2020.09.15#公开

摘要：本公开涉及深度学习算法的编译方法、装置及相关产品，所述产品包括控制器单元，所述控制器单元包括：指令缓存单元、指令处理单元和存储队列单元；所述指令缓存单元，用于存储所述人工神经网络运算关联的计算指令；所述指令处理单元，用于对所述计算指令解析得到多个运算指令；所述存储队列单元，用于存储指令队列，该指令队列包括：按该队列的前后顺序待执行的多个运算指令或计算指令。通过以上方法，本公开可以提高相关产品在进行神经网络模型的运算时的运算效率。

主权项：1.一种深度学习算法的编译方法，其特征在于，所述方法包括：根据深度学习算法的原始计算图和原始模型数据，进行面向所述深度学习算法的协同处理，得到第一计算图和第一模型数据；根据所述第一计算图，生成硬件指令和数据描述符；根据所述数据描述符，对所述第一模型数据进行面向硬件平台的处理，得到第二模型数据；根据所述硬件指令和所述第二模型数据，得到所述深度学习算法的可执行文件。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 上海寒武纪信息科技有限公司 深度学习算法的编译方法、装置及相关产品

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