申请/专利权人:富泰华工业(深圳)有限公司;鸿海精密工业股份有限公司
申请日:2019-03-08
公开(公告)日:2020-09-15
公开(公告)号:CN111667046A
主分类号:G06N3/04(20060101)
分类号:G06N3/04(20060101);G06N3/063(20060101);G06N3/08(20060101)
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2020.10.13#实质审查的生效;2020.09.15#公开
摘要:本发明提供一种深度学习加速方法,所述方法包括,调取完整的深度学习架构,深度学习架构包括卷积层的数据运算程序和全连接层的数据运算程序;获取深度学习架构中卷积层的数据运算程序,舍弃全连接层的数据运算程序;加载卷积层的数据运算程序至用户终端的第一处理器上;获取一应用对应的全连接层的数据运算程序,并将所述应用对应的全连接层的数据运算程序加载至用户终端的第二处理器上;将使用所述第一处理器执行卷积层运算得到的结果输入至第二处理器中继续执行全连接层运算,进而在所述用户终端上完成完整的深度学习架构并进行训练。本发明可以使整个深度学习架构都在用户终端上实现。
主权项:1.一种深度学习加速方法,其特征在于,所述方法包括,调取完整的深度学习架构,所述完整的深度学习架构包括卷积层的数据运算程序以及全连接层的数据运算程序;获取所述深度学习架构中卷积层的数据运算程序,并舍弃全连接层的数据运算程序,加载所述卷积层的数据运算程序至用户终端的第一处理器上;获取一应用对应的全连接层的数据运算程序,并将所述应用对应的全连接层的数据运算程序加载至所述用户终端的第二处理器上,其中,不同的应用对应不同的全连接层数据运算程序;将使用所述第一处理器执行卷积层运算得到的结果输入至所述第二处理器中继续执行全连接层运算,进而在所述用户终端上完成完整的深度学习架构并进行训练。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 富泰华工业(深圳)有限公司;鸿海精密工业股份有限公司 深度学习加速方法及用户终端
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