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【发明公布】一种基于背景抑制的空地红外时敏弱小目标检测方法_中国人民解放军火箭军工程大学_202010341728.6 

申请/专利权人:中国人民解放军火箭军工程大学

申请日:2020-04-27

公开(公告)日:2020-09-18

公开(公告)号:CN111680699A

主分类号:G06K9/46(20060101)

分类号:G06K9/46(20060101);G06K9/62(20060101);G06T3/00(20060101);G06T7/13(20170101);G06T7/187(20170101);G06T7/246(20170101);G06T7/62(20170101);G06T7/70(20170101)

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2023.04.07#授权;2020.10.20#实质审查的生效;2020.09.18#公开

摘要:本发明涉及一种基于背景抑制的空地红外时敏弱小目标检测方法,特别涉及图像处理领域。包括以下步骤:S1:对每张图像进行候选目标检测;S2:根据所述候选目标描述直线,将所述直线的局部领域作为特征支持区域来构造描述子向量,再通过所述描述子向量的相似性度量来匹配直线;S3:根据匹配的所述直线得到变换矩阵,依据所述变换矩阵将首帧图像中候选目标位置和末帧图像中候选目标的位置统一到同一个坐标系;S4:连续跟踪K帧图像的运动目标并得到首帧和末帧图像相对应的候选目标集,得到位置偏移误差,根据所述位置偏移误差得到运动目标。本方案解决了如何提高动态背景下的动目标检测效果的技术问题,适用于弱小目标检测。

主权项:1.一种基于背景抑制的空地红外时敏弱小目标检测方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:利用多尺度DOG滤波器和几何特征对每张图像进行候选目标检测;S2:根据所述候选目标描述直线,将所述直线的局部领域作为特征支持区域来构造描述子向量,再通过所述描述子向量的相似性度量来匹配直线;S3:根据匹配的所述直线得到变换矩阵,依据所述变换矩阵将首帧图像中候选目标位置和末帧图像中候选目标的位置统一到同一个坐标系;S4:连续跟踪K帧图像的运动目标并得到首帧和末帧图像相对应的候选目标集,得到位置偏移误差,所述位置偏移误差大于预设值的为运动目标。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中国人民解放军火箭军工程大学 一种基于背景抑制的空地红外时敏弱小目标检测方法

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