申请/专利权人:广州视源电子科技股份有限公司
申请日:2020-06-09
公开(公告)日:2020-09-18
公开(公告)号:CN111680631A
主分类号:G06K9/00(20060101)
分类号:G06K9/00(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101)
优先权:
专利状态码:有效-授权
法律状态:2023.12.22#授权;2020.10.20#实质审查的生效;2020.09.18#公开
摘要:本发明公开了一种模型训练方法及装置。其中,该方法包括:构造识别模型的损失函数,其中,损失函数包括辅助损失部分,辅助损失部分用于要求第一相似度大于第一相似度阈值,第一相似度为训练样本与该训练样本的目标原型之间的相似度;根据损失函数,训练识别模型。本发明解决了在相关技术中,在识别模型的训练与应用之间存在隔阂的技术问题。
主权项:1.一种模型训练方法,其特征在于,包括:构造识别模型的损失函数,其中,所述损失函数包括辅助损失部分,所述辅助损失部分用于要求第一相似度大于第一相似度阈值,所述第一相似度为训练样本与该训练样本的目标原型之间的相似度;根据所述损失函数,训练所述识别模型。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 广州视源电子科技股份有限公司 模型训练方法及装置
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。