申请/专利权人:广州视源电子科技股份有限公司
申请日:2020-06-09
公开(公告)日:2020-09-18
公开(公告)号:CN111680636A
主分类号:G06K9/00(20060101)
分类号:G06K9/00(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101)
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2020.10.20#实质审查的生效;2020.09.18#公开
摘要:本发明公开了一种模型训练方法及装置。其中,该方法包括:确定第一模型和第二模型;确定预定样本对在所述第一模型下的第一距离,以及确定所述预定样本对在所述第二模型下的第二距离;根据所述第一距离和所述第二距离,构造所述第二模型的损失函数;通过优化所述损失函数,对所述第二模型进行训练。本发明解决了在相关技术中,在进行模型的训练过程中,不能控制模型训练的趋势,即不能保证模型训练得越来越好的技术问题。
主权项:1.一种模型训练方法,其特征在于,包括:确定第一模型和第二模型;确定预定样本对在所述第一模型下的第一距离,以及确定所述预定样本对在所述第二模型下的第二距离;根据所述第一距离和所述第二距离,构造所述第二模型的损失函数;通过优化所述损失函数,对所述第二模型进行训练。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 广州视源电子科技股份有限公司 模型训练方法及装置
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