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【发明公布】一种乘客路径识别方法和基于该方法的客流清分方法_深圳北斗应用技术研究院有限公司_202010527445.0 

申请/专利权人:深圳北斗应用技术研究院有限公司

申请日:2020-06-11

公开(公告)日:2020-09-18

公开(公告)号:CN111680638A

主分类号:G06K9/00(20060101)

分类号:G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);G06Q50/30(20120101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101)

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2020.12.29#授权;2020.10.20#实质审查的生效;2020.09.18#公开

摘要:本发明公开了一种乘客路径识别方法,包括:获取一个时间段内所有地铁乘客在所有地铁监控区域的监控视频,该监控视频的每一帧图片中包括时间信息和空间信息,对监控视频进行数据清洗操作,以得到处理后的监控视频,使用目标检测算法对处理后的监控视频中的每一帧进行目标提取,以获取该帧中每一个地铁乘客的人脸图片和人体图片,监控视频中对应于每个地铁监控区域的所有帧中每一个地铁乘客的人脸图片构成该地铁监控区域的人脸图片集合,监控视频中对应于每个地铁监控区域的所有帧中每一个地铁乘客的人体图片构成该地铁监控区域的人体图片集合。本发明能够解决现有人工分账清分方法耗时费力、清分效率偏低的技术问题。

主权项:1.一种乘客路径识别方法,其特征在于,包括以下步骤:1获取一个时间段内所有地铁乘客在所有地铁监控区域的监控视频,该监控视频的每一帧图片中包括时间信息和空间信息;2对步骤1得到的监控视频进行数据清洗操作,以得到处理后的监控视频;3使用目标检测算法对步骤2处理后的监控视频中的每一帧进行目标提取,以获取该帧中每一个地铁乘客的人脸图片和人体图片,监控视频中对应于每个地铁监控区域的所有帧中每一个地铁乘客的人脸图片构成该地铁监控区域的人脸图片集合,监控视频中对应于每个地铁监控区域的所有帧中每一个地铁乘客的人体图片构成该地铁监控区域的人体图片集合,所有地铁乘客在所有地铁监控区域的人脸图片集合使用训练好的人脸识别模型提取的特征作为人脸搜索库,所有地铁乘客在所有地铁监控区域的人体图片集合使用训练好的ReID模型提取的特征作为人体搜索库;4从步骤2处理后的监控视频中获取人脸清晰识别区域的监控视频和人体清晰识别区域的监控视频,先后使用目标检测算法和目标追踪算法从人脸清晰识别区域的监控视频中获取每个地铁乘客在该人脸清晰识别区域的人脸图片集合,从人体清晰识别区域的监控视频中获取每个地铁乘客在该人体清晰识别区域的人体图片集合;5针对每个地铁乘客而言,从步骤4得到的该地铁乘客在该人脸清晰识别区域的人脸图片集合中随机获取M张目标人脸图片,从步骤4得到的该地铁乘客在该人体清晰识别区域的人体图片集合中随机获取N张目标人体图片,其中M和N均为自然数;6针对每个地铁乘客而言,将步骤5得到的该地铁乘客的M张目标人脸图片依次输入训练好的人脸识别模型中,以从其中的人脸搜索库中分别得到与每张目标人脸图片对应的、该地铁乘客在每个地铁监控区域的人脸图片构成的集合、以及该集合中的每张人脸图片与该目标人脸图片的相似度;7针对每个地铁乘客而言,获取步骤6中得到的与所有M张目标人脸图片对应的、该地铁乘客在第i个地铁监控区域的人脸图片构成的所有集合,删除该所有集合中人脸图片与对应目标人脸图片的相似度小于或等于阈值的人脸图片,从而得到多张该地铁乘客在第i个地铁监控区域、且与所有M张目标人脸图片相似的人脸图片,将得到的该地铁乘客在所有P个地铁监控区域、且与所有M张目标人脸图片相似的所有人脸图片按照其时间信息进行排序,并根据排序后的人脸图片中的空间信息建立该地铁乘客完整的第一乘车路径,该第一乘车路径上的每个点具有空间信息和对应的时间信息,其中i∈{1,P},P表示地铁监控区域的总数;8针对每个地铁乘客而言,将步骤5得到的该地铁乘客的N张目标人体图片依次输入训练好的ReID模型中,以从其中的人体搜索库中分别得到与每张目标人体图片对应的、该地铁乘客在每个地铁监控区域的人体图片构成的集合、以及该集合中的每张人体图片与该目标人体图片的相似度;9针对每个地铁乘客而言,获取步骤8中得到的与所有N张目标人体图片对应的、该地铁乘客在第i个地铁监控区域的人体图片构成的所有集合,删除该所有集合中人体图片与对应目标人体图片的相似度小于或等于阈值的人体图片,从而得到多张该地铁乘客在第i个地铁监控区域、且与所有N张目标人体图片相似的人体图片,将得到的该地铁乘客在所有P个地铁监控区域、且与所有N张目标人体图片相似的所有人体图片按照其时间信息进行排序,并根据排序后的人体图片中的空间信息建立该地铁乘客完整的第二乘车路径,该第二乘车路径上的每个点具有空间信息和对应的时间信息;10对第一乘车路径上的所有点和第二乘车路径上的所有点进行取并集处理,并根据取并集后得到的每个点对应的时间信息对所有点进行排序,从而得到该地铁乘客最终的乘车路径。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 深圳北斗应用技术研究院有限公司 一种乘客路径识别方法和基于该方法的客流清分方法

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