申请/专利权人：贵州省草业研究所

申请日：2019-09-16

公开（公告）日：2020-09-18

公开（公告）号：CN110533052B

主分类号：G06K9/46(20060101)

分类号：G06K9/46(20060101);G06K9/62(20060101);G01C11/04(20060101);G01N21/17(20060101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2020.09.18#授权;2019.12.27#实质审查的生效;2019.12.03#公开

摘要：本发明公开了一种协同遥感影像的航拍相片植被信息提取方法，涉及图像处理技术领域，利用包含可见光波段的航拍相片和遥感影像展开对植被信息的提取，建立了一种有效的植被遥感监测方法，以应用到目的地航拍相片的植物辨识研究中，快速且相对准确的提取植被信息。

主权项：1.一种协同遥感影像的航拍相片植被信息提取方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤一，对遥感影像进行NDVI运算，获得相应的NDVI图层；步骤二，提取航拍相片的RGB图层信息；步骤三，对RGB图层信息进行VDVI运算，获得相应的可见光植被指数图层；步骤四，对RGB图层信息进行目视解译，得到相应的训练样本点数据图层；步骤五，根据训练样本点数据图层提供的样本资料确定阈值，根据该阈值将所述NDVI图层中的所有像元划分为植被像元和非植被像元，以及根据该阈值将所述可见光植被指数图层中的所有像元划分为植被像元和非植被像元；步骤六，对可见光植被指数图层和NDVI图层进行协同处理，将可见光植被指数图层和NDVI图层中的像元重新进行分类，得到分类处理后的图层；在步骤五中确定阈值时，利用目视解译结果为植被像元的样点的植被指数的平均值减去标准误，利用目视解译结果为非植被像元的样点的植被指数的平均值加上标准误，然后对这两个计算结果求均值，获得所述阈值；步骤六中对可见光植被指数图层和NDVI图层中的像元重新分类的规则为：当可见光植被指数图层和NDVI图层中的相应像元分类一致时，该像元的分类不变；当可见光植被指数图层和NDVI图层中的相应像元分类不一致时，该像元重新分类为非植被像元。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 贵州省草业研究所 一种协同遥感影像的航拍相片植被信息提取方法

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