申请/专利权人:福州大学
申请日:2020-06-30
公开(公告)日:2020-09-29
公开(公告)号:CN111726613A
主分类号:H04N19/124(20140101)
分类号:H04N19/124(20140101);H04N19/154(20140101);H04N19/176(20140101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101)
优先权:
专利状态码:有效-授权
法律状态:2021.07.27#授权;2020.10.27#实质审查的生效;2020.09.29#公开
摘要:本发明涉及一种基于最小可觉差的视频编码优化方法,包括以下步骤:步骤S1:对已经压缩过的原始视频数据进行预处理,剔除不具备参考价值的平坦帧;步骤S2:根据预处理后的视频及其初始QP,采用VGG神经网络,以分类任务的形式预测每个视频帧低于JND阈值的最优QP值;步骤S3:根据得到的最优QP值,作为原始视频的新QP值进行重新编码。与原视频相比,本发明能够在在不影响视频感知质量的情况下达到更低的编码比特率。
主权项:1.一种基于最小可觉差的视频编码优化方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤S1:对已经压缩过的原始视频数据进行预处理,剔除不具备参考价值的平坦帧;步骤S2:根据预处理后的视频及其初始QP,采用VGG神经网络,以分类任务的形式预测每个视频帧低于JND阈值的最优QP值;步骤S3:根据得到的最优QP值,作为原始视频的新QP值进行重新编码。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 福州大学 一种基于最小可觉差的视频编码优化方法
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