申请/专利权人:苏州科技大学
申请日:2020-06-29
公开(公告)日:2020-10-09
公开(公告)号:CN111753469A
主分类号:G06F30/27(20200101)
分类号:G06F30/27(20200101);G06F30/20(20200101);G06K9/62(20060101);G06Q10/04(20120101);G06N3/08(20060101)
优先权:
专利状态码:有效-授权
法律状态:2023.05.30#授权;2020.10.30#实质审查的生效;2020.10.09#公开
摘要:一种台风风暴潮情景模拟方法及装置,所述方法包括:获取目标风暴潮的参数;根据所述目标风暴潮的参数,确定与所述目标风暴潮对应的历史风暴潮类别,并获取所述历史风暴潮类别对应的历史数据;获取与所述历史数据对应的目标BP神经网络模型,所述目标BP神经网络模型由所述历史数据训练得到;根据所述风暴潮位与已知的堤坝高度,确定所述风暴潮位的淹没高度以及淹没范围;将所述风暴潮位的淹没高度以及淹没范围可视化展示。上述方案能够提高台风风暴潮的预测精确度和效率,并能够可视化地展现台风风暴潮的波及范围。
主权项:1.一种台风风暴潮情景模拟方法,其特征在于,包括:获取目标风暴潮的参数;根据所述目标风暴潮的参数,确定与所述目标风暴潮对应的历史风暴潮类别,并获取所述历史风暴潮类别对应的历史数据;获取与所述历史数据对应的目标BP神经网络模型,所述目标BP神经网络模型由所述历史数据训练得到;将所述目标风暴潮的参数输入至所述目标BP神经网络模型中,获取所述目标风暴潮对应的风暴潮位;根据所述风暴潮位与已知的堤坝高度,确定所述风暴潮位的淹没高度以及淹没范围;将所述风暴潮位的淹没高度以及淹没范围可视化展示。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 苏州科技大学 台风风暴潮情景模拟方法及装置
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