申请/专利权人：中国科学院大学宁波华美医院

申请日：2020-05-27

公开（公告）日：2020-10-13

公开（公告）号：CN111768844A

主分类号：G16H30/20(20180101)

分类号：G16H30/20(20180101);G16H30/40(20180101);G06N20/00(20190101);G06T7/11(20170101);G06T7/13(20170101);G06T7/60(20170101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2022.05.13#授权;2020.10.30#实质审查的生效;2020.10.13#公开

摘要：本发明涉及涉及医疗图像处理领域，公开了用于AI模型训练的肺部CT影像标注方法；通过肺部CT影像软件读取肺部CT影像数据，通过显示装置进行肺部CT影像显示，并对显示的肺部CT影像进行窗宽窗位的调整；肺部CT影像标注，对于显示的肺部CT影像，依据人工智能算法的目标任务进行标注；临床标注，依据临床特征信息对标注后的肺部CT影像进行临床特征和临床属性标注；人工智能训练，针对临床标注后的影像和原始输入的肺部CT影像输入至智能训练网络进行人工智能训练人工智能算法的目标任务，适应性好，量化方便；标注形式便于临床诊断，标注全面性好；支持训练符合临床需求的人工智能模型，对于医疗领域的可解释性人工智能发展具有铺垫意义。

主权项：1.用于AI模型训练的肺部CT影像标注方法，其特征在于，方法包括，肺部CT影像显示，通过肺部CT影像软件读取肺部CT影像数据，通过显示装置进行肺部CT影像显示，并对显示的肺部CT影像进行窗宽窗位的调整；肺部CT影像标注，对于显示的肺部CT影像，依据人工智能算法的目标任务进行标注；临床标注，依据临床特征信息对标注后的肺部CT影像进行临床特征和临床属性标注；人工智能训练，针对临床标注后的影像和原始输入的肺部CT影像输入至智能训练网络进行人工智能训练。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国科学院大学宁波华美医院 用于AI模型训练的肺部CT影像标注方法

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