申请/专利权人：北京字节跳动网络技术有限公司;字节跳动有限公司

申请日：2020-06-30

公开（公告）日：2020-10-13

公开（公告）号：CN111767953A

主分类号：G06K9/62(20060101)

分类号：G06K9/62(20060101);G06N20/00(20190101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2021.11.26#授权;2020.10.30#实质审查的生效;2020.10.13#公开

摘要：本申请实施例公开了用于训练物品编码模型的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取初始物品编码模型和训练样本集合；将该训练样本集合中的训练样本的样本用户信息作为初始物品编码模型的输入，得到与输入的样本用户信息对应的样本物品编码信息的概率；基于最大化所得到的与输入的样本用户信息对应的样本物品编码信息的概率，调整初始物品编码模型的结构参数，训练得到物品编码模型，其中，物品编码模型用于表征输入的样本用户信息与样本物品编码信息之间的对应关系和样本物品信息与样本物品编码信息之间的对应关系。该实施方式可以利用训练好的物品编码模型实现物品推荐，并可以将物品编码信息作为索引以提升检索效率。

主权项：1.一种用于训练物品编码模型的方法，包括：获取训练样本集合，其中，所述训练样本集合中的训练样本包括样本用户信息、与样本用户信息对应的样本物品信息和与对应的样本物品信息对应的样本物品编码信息；获取初始物品编码模型；将所述训练样本集合中的训练样本的样本用户信息作为所述初始物品编码模型的输入，得到与输入的样本用户信息对应的样本物品编码信息的概率；基于最大化所得到的与输入的样本用户信息对应的样本物品编码信息的概率，调整所述初始物品编码模型的结构参数，训练得到所述物品编码模型，其中，所述物品编码模型用于表征输入的样本用户信息与样本物品编码信息之间的对应关系和样本物品信息与样本物品编码信息之间的对应关系。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京字节跳动网络技术有限公司;字节跳动有限公司 用于训练物品编码模型的方法和装置

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