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【发明公布】一种致密储层岩性识别的岩性定量谱方法_中国地质大学(北京)_202010653543.9 

申请/专利权人:中国地质大学(北京)

申请日:2020-07-09

公开(公告)日:2020-10-13

公开(公告)号:CN111766637A

主分类号:G01V11/00(20060101)

分类号:G01V11/00(20060101);E21B49/00(20060101)

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2021.10.01#授权;2020.10.30#实质审查的生效;2020.10.13#公开

摘要:本发明公开了一种致密储层岩性识别的岩性定量谱方法,包括:基于岩心、岩心分析资料及岩屑录井标定常规测井数据,找出对不同岩性敏感的测井数据,建立不同岩性的常规测井响应关系识别图版;根据不同岩性的测井响应关系与差异,结合数据分离原理,建立不同岩性的识别模型Q,实现岩性的有效区分;根据不同岩性的Q值分布区间不同,通过不同色系代表不同岩性,建立了岩性识别的单边谱和镜像谱,以直观、简洁、智能的方式实现岩性的识别与定量表征。其识别结果与岩心完全吻合,为之后致密储层参数的计算提供了直观、有效的参考依据。使用常规测井资料识别和表征岩性,极大的提高了测井解释的效率、降低了测井解释的成本。

主权项:1.一种致密储层岩性识别的岩性定量谱方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1,首先由岩心、岩心分析数据及岩屑录井数据确定的岩性,标定到对应的常规测井剖面中,统计出不同岩性的常规测井响应数据,找出不同岩性的敏感测井数据,常规测井响应数据包括:自然伽马GR、声波时差AC、密度DEN、补偿中子CNL和电阻率RT,建立不同岩性的测井响应关系识别图版,根据不同岩性的测井响应关系识别图版,优选出对不同岩性敏感的常规测井数据,包括:自然伽马、声波时差和电阻率;步骤2,对不同岩性敏感的测井数据自然伽马GR、电阻率RT和声波时差AC进行归一化:AC归=ACACmax1GR归=GRGRmax2logRT归=logRTlogRTmax3其中,AC归为声波时差测井数据的归一化值,AC为声波时差,单位:μsm;ACmax为处理井段声波时差的最大值,单位:μsm;GR归为自然伽马测井数据的归一化值,GR为自然伽马,单位:API,GRmax为处理井段自然伽马的最大值,单位:API;logRT归为电阻率测井数据取对数后的归一化值,RT为电阻率,单位:Ω·m,RTmax为处理井段电阻率的最大值,单位:Ω·m;步骤3,发现并找出不同岩性的测井响应特征与响应差异,根据不同岩性的测井响应关系识别交会图得知:1不同岩性的测井响应有各自的响应区间,虽有重叠,但响应区间有明显的区分;2不同岩性的测井响应关系明显,即不同岩性的自然伽马与电阻率呈反相关,不同岩性的电阻率随着自然伽马的增大而降低,而不同岩性的自然伽马与声波时差呈正相关,不同岩性的声波时差随着自然伽马的增大而增大,不同岩性的声波时差与电阻率呈反相关;步骤4,根据不同岩性的测井响应特征与响应差异,特别是不同岩性的自然伽马、电阻率和声波时差的响应关系与差异,即不同岩性的自然伽马与电阻率呈反相关、不同岩性的自然伽马与声波时差呈正相关和不同岩性的声波时差与电阻率呈反相关,建立致密储层不同岩性的识别模型来进一步区分岩性;根据响应关系与差异,结合数学数据差异的原理,建立多个岩性识别的模型Q1、Q2、Q3和Q4; 其中,Q1为岩性识别模型1,Q2为岩性识别模型2,Q3为岩性识别模型3,Q4为岩性识别模型4,AC归为声波时差测井数据的归一化值,AC为声波时差,单位:μsm;ACmax为处理井段声波时差的最大值,单位:μsm;GR归为自然伽马测井数据的归一化值,GR为自然伽马,单位:API;GRmax为处理井段自然伽马的最大值,单位:API;logRT归为电阻率测井数据取对数后的归一化值,RT为电阻率,单位:Ω·m;RTmax为处理井段电阻率的最大值,单位:Ω·m;步骤5,根据建立的岩性识别模型Q,对数据进行处理与计算,即可计算出不同岩性的Q值,按照不同岩性:灰岩、砂岩、粉砂、灰质泥岩、砂质泥岩和泥岩的Q值绘制出各岩性的Q值分布及识别效果图,得到不同岩性识别模型Q1的分布图,不同岩性识别模型Q2的分布图,不同岩性识别模型Q3的分布图,不同岩性识别模型Q4的分布图;步骤6,对比不同岩性的Q值分布及识别效果图,找出不同岩性的Q值分布各自独立、区分最好的图,把对不同岩性最为敏感、区分度最好的识别模型Q4作为最终岩性识别的模型参数;步骤7,分析岩性识别模型参数Q4得到每种岩性的Q值区间:灰岩Q值1.2,泥灰岩Q值为1.2-1.1,砂岩为Q值为1.1-1,粉砂岩Q值为1-0.9,灰质泥岩为0.9-0.8,泥质粉砂岩Q值为0.8-0.6,砂质泥岩Q值为0.6-0.5,泥岩Q值0.5,不同岩性的Q值区间不同、大小不同,泥岩的Q值最小、灰岩的Q值最大,即岩性相对好的储层Q值大,同时弱化了泥岩,也增强了视觉效果,从而对岩性进行有效识别与划分;步骤8,为了在井中能够直观有效的区分岩性,根据不同岩性识别模型参数Q值的大小区间和分布,对不同岩性的Q值区间按颜色色系变化,实现对不同岩性的Q值区间充填不同的颜色,分别建立了岩性识别的岩性单边色系谱和岩性识别的定量镜像谱;两个谱图对应完好,实现了对致密储层不同岩性的直观、定量识别与区分。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中国地质大学(北京) 一种致密储层岩性识别的岩性定量谱方法

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