【发明公布】一种基于GA与VGG网络的多源数据火灾检测系统的方法_江苏铨铨信息科技有限公司_202010913174.2 

申请/专利权人:江苏铨铨信息科技有限公司

申请日:2020-09-03

发明/设计人:郭洪涛;卞冬梅;鲍健;卞朝龙

公开(公告)日:2020-10-13

代理机构:南京众联专利代理有限公司

公开(公告)号:CN111767907A

代理人:蒋昱

主分类号:G06K9/00(20060101)

地址:210000 江苏省南京市建邺区嘉陵江东街18号4幢9层905、906室

分类号:G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/12(20060101)

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2020.10.13#公开

摘要:本发明涉及一种基于GA与VGG网络的多源数据火灾检测系统的方法。本发明使用多源数据作为火灾判定数据源。首先根据卫星与无人机采集的实时图像,并把图像转换到合适的空间,并使用VGG网络分别对不同数据源进行图像识别,然后使用遗传算法(GA)对不同数据源的权值寻优,得到最佳权值。最后对不同数据源的识别结果进行评估。通过多源数据融合与VGG网络能够提高火灾的识别率,精准高效的监视环境信息,能够及时发现自然灾害的发生,及时止损,保证国家与人民的生命财产安全。

主权项:1.一种基于GA与VGG网络的多源数据火灾检测系统的方法,具体步骤如下,其特征在于,步骤1:根据卫星与无人机采集的实时图像,并把图像转换到RGB图像空间;步骤2:图像预处理,把图像调整为224×224大小,计算三个通道的平均值,并在每个像素减去平均值;步骤3:把预处理输出图像送入VGG网络进行网络训练;步骤4:对不同数据源的识别加权处理;步骤5:使用遗传算法GA适应度函数对不同数据源的权值进行寻优处理,得到最优权值;步骤6:使用测试样本对训练出的VGG模型和不同数据源最优权值进行性能测试;步骤7:对VGG网络和遗传算法GA的最优权值进行微调得到最佳评估模型;步骤8:使用最佳评估模型识别多源数据进行火灾监测。

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