申请/专利权人：江苏铨铨信息科技有限公司

申请日：2020-09-03

公开（公告）日：2020-10-13

公开（公告）号：CN111767907A

主分类号：G06K9/00(20060101)

分类号：G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/12(20060101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2020.12.15#授权;2020.10.30#实质审查的生效;2020.10.13#公开

摘要：本发明涉及一种基于GA与VGG网络的多源数据火灾检测系统的方法。本发明使用多源数据作为火灾判定数据源。首先根据卫星与无人机采集的实时图像，并把图像转换到合适的空间，并使用VGG网络分别对不同数据源进行图像识别，然后使用遗传算法（GA）对不同数据源的权值寻优，得到最佳权值。最后对不同数据源的识别结果进行评估。通过多源数据融合与VGG网络能够提高火灾的识别率，精准高效的监视环境信息，能够及时发现自然灾害的发生，及时止损，保证国家与人民的生命财产安全。

主权项：1.一种基于GA与VGG网络的多源数据火灾检测系统的方法，具体步骤如下，其特征在于,步骤1：根据卫星与无人机采集的实时图像，并把图像转换到RGB图像空间；步骤2：图像预处理，把图像调整为224×224大小，计算三个通道的平均值，并在每个像素减去平均值；步骤3：把预处理输出图像送入VGG网络进行网络训练；步骤4：对不同数据源的识别加权处理；步骤5：使用遗传算法GA适应度函数对不同数据源的权值进行寻优处理，得到最优权值；步骤6：使用测试样本对训练出的VGG模型和不同数据源最优权值进行性能测试；步骤7：对VGG网络和遗传算法GA的最优权值进行微调得到最佳评估模型；步骤8：使用最佳评估模型识别多源数据进行火灾监测。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 江苏铨铨信息科技有限公司 一种基于GA与VGG网络的多源数据火灾检测系统的方法

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