申请/专利权人：国网浙江省电力有限公司营销服务中心;清华大学;国网浙江省电力有限公司

申请日：2020-09-03

公开（公告）日：2020-10-13

公开（公告）号：CN111768870A

主分类号：G16H50/70(20180101)

分类号：G16H50/70(20180101);G06F16/215(20190101);G06F16/26(20190101)

优先权：

专利状态码：失效-发明专利申请公布后的驳回

法律状态：2021.08.27#发明专利申请公布后的驳回;2020.10.30#实质审查的生效;2020.10.13#公开

摘要：本发明公开了一种端到端数据可视化分析方法、装置和可读储存介质，解决了现有技术的不足，分析方法包括以下步骤：步骤1，数据准备层采集多源异构数据，并将多源异构数据进行融合，融合后的多源异构数据构成用于数据分析的数据集；步骤2，数据分析层包括若干个数据分析模型，数据分析层选取数据分析模型对数据集进行分析，并将分析结果发送至用户交互层；步骤3，用户交互层收集数据分析层的分析结果，并将分析结果进行可视化展示。

主权项：1.一种端到端数据可视化分析方法，基于可视化分析系统，可视化分析系统包括数据准备层、数据分析层和用户交互层，其特征是，分析方法包括以下步骤：步骤1，数据准备层采集多源异构数据，并将多源异构数据进行融合，融合后的多源异构数据构成用于数据分析的数据集；步骤2，数据分析层包括若干个数据分析模型，数据分析层选取数据分析模型对数据集进行分析，并将分析结果发送至用户交互层；步骤3，用户交互层收集数据分析层的分析结果，并将分析结果进行可视化展示；所述的步骤1中，在数据准备层对多源异构数据进行融合后，还包括数据清洗步骤，具体为：步骤1d，数据准备层调用预设的数据清洗模型；步骤1e，数据准备层通过数据清洗模型对数据集进行检测，检测出数据集D中的错误数据；步骤1f，数据准备层对错误数据生成候选的修复建议，相关人员根据修复建议手动完成对错误数据的修复或数据准备层根据修复建议自动完成对错误数据的修复。

全文数据：

权利要求：

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