申请/专利权人：北京地平线机器人技术研发有限公司

申请日：2019-04-02

公开（公告）日：2020-10-16

公开（公告）号：CN111783431A

主分类号：G06F40/216(20200101)

分类号：G06F40/216(20200101);G06F40/289(20200101)

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2020.11.03#实质审查的生效;2020.10.16#公开

摘要：公开了一种利用语言模型预测词出现概率的方法和装置、语言模型训练方法和装置、存储介质以及电子设备。其中的利用语言模型预测词出现概率的方法包括：通过语言模型的输入层获取待预测数据中的各词的词向量；通过所述语言模型中的每一隐层对本隐层的与所述词向量对应的输入向量进行扩张卷积以及非线性变换，得到本隐层的输出向量；通过所述语言模型的输出层对与该输出层相邻的隐层的输出向量进行预测，得到所述待预测数据中的各词在相应历史词后的出现概率。本公开提供的上述技术方案有利于提高语言模型的预测效率和训练效率，并有利于提高语言模型预测结果的准确性，且使语言模型能够利用较长长度的历史词对目标词进行出现概率预测。

主权项：1.一种利用语言模型预测词出现概率的方法，包括：通过语言模型的输入层获取待预测数据中的各词的词向量；通过所述语言模型中的每一隐层对本隐层的与所述词向量对应的输入向量进行扩张卷积以及非线性变换，得到本隐层的输出向量；通过所述语言模型的输出层对与该输出层相邻的隐层的输出向量进行预测，得到所述待预测数据中的各词在相应历史词后的出现概率。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京地平线机器人技术研发有限公司 利用语言模型预测词出现概率及语言模型训练方法和装置

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD