申请/专利权人：北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司

申请日：2019-05-23

公开（公告）日：2020-10-16

公开（公告）号：CN111783993A

主分类号：G06N20/00(20190101)

分类号：G06N20/00(20190101);G06N3/08(20060101)

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2020.11.03#实质审查的生效;2020.10.16#公开

摘要：本发明提供一种智能标注方法、装置、智能平台及存储介质，该方法，包括：采用第一标注样本对构建的深度学习模型进行训练，得到初始模型；通过初始模型对未标注的样本进行预测和筛选，得到候选样本；对候选样本进行标注，得到第二标注样本；采用第二标注样本对初始模型进行训练，得到目标模型；目标模型用于自动完成对数据的标注。从而可以有效减少人工标注的工作量，提高训练数据的标注效率，并且能够依靠较少的训练数据训练出预期效果的深度学习模型。

主权项：1.一种智能标注方法，其特征在于，包括：采用第一标注样本对构建的深度学习模型进行训练，得到初始模型；通过所述初始模型对未标注的样本进行预测和筛选，得到候选样本；对所述候选样本进行标注，得到第二标注样本；采用所述第二标注样本对所述初始模型进行训练，得到目标模型；所述目标模型用于自动完成对数据的标注。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司 智能标注方法、装置、智能平台及存储介质

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