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【发明公布】使用神经网络进行图像识别_辉达公司_202010191756.4 

申请/专利权人:辉达公司

申请日:2020-03-18

公开(公告)日:2020-10-16

公开(公告)号:CN111783817A

主分类号:G06K9/62(20060101)

分类号:G06K9/62(20060101);G06K9/00(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G06T7/60(20170101)

优先权:["20190318 US 16/357,047"]

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2022.03.15#实质审查的生效;2020.10.16#公开

摘要:本申请提供了一种使用神经网络进行图像识别的技术。训练神经网络以执行重识别任务,其中所述重识别任务确定第一图像中存在的一个或更多个特征是否也在第二图像中出现。在训练期间,一个或更多个神经网络的生成部分生成输入图像的变化,并且一个或更多个神经网络的辨别部分至少部分地基于图像的变化学习执行重识别任务。在训练期间,一个或更多个神经网络的生成部分和辨别部分共享一个编码器,所述编码器对所述生成部分和辨别部分所使用的信息进行编码。

主权项:1.一种处理器,包括:一个或更多个算术逻辑单元ALU,以至少部分地基于一个或更多个神经网络确定一个或更多个特征是否在至少第一图像和第二图像中出现,所述神经网络包含辨别部分和至少一个编码器部分,所述编码器部分对要由所述辨别部分使用的信息进行编码。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 辉达公司 使用神经网络进行图像识别

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