申请/专利权人：北京三快在线科技有限公司

申请日：2020-05-12

公开（公告）日：2020-10-16

公开（公告）号：CN111782676A

主分类号：G06F16/242(20190101)

分类号：G06F16/242(20190101);G06F16/2458(20190101);G06F16/953(20190101);G06K9/62(20060101);G06Q10/04(20120101);G06Q30/06(20120101)

优先权：

专利状态码：失效-发明专利申请公布后的视为撤回

法律状态：2023.11.17#发明专利申请公布后的视为撤回;2020.10.16#公开

摘要：本公开的实施例提供了一种概率预测模型训练方法、概率预测方法及装置。所述概率预测模型训练方法包括：获取与业务方关联的训练样本；所述训练样本包括与所述业务方关联的查询语句、所述业务方对应的业务方名称、所述业务方对应的业务方描述信息和所述查询语句与所述业务方关联的初始订单；将查询语句、所述业务方名称和所述业务方描述信息输入至初始概率预测模型，获取所述业务方对应的预测下单概率；根据所述初始订单和所述预测下单概率，计算得到所述初始排序模型的损失值；在所述损失值处于预设范围内的情况下，将所述初始概率预测模型作为目标概率预测模型。本公开实施例可以提高搜索到的业务方的排序效果，使得搜索结果更加符合用户的需求。

主权项：1.一种概率预测模型训练方法，其特征在于，包括：获取与业务方关联的训练样本；所述训练样本包括与所述业务方关联的查询语句、所述业务方对应的业务方名称、所述业务方对应的业务方描述信息和所述查询语句与所述业务方关联的初始订单；将查询语句、所述业务方名称和所述业务方描述信息输入至初始概率预测模型，获取所述业务方对应的预测下单概率；根据所述初始订单和所述预测下单概率，计算得到所述初始排序模型的损失值；在所述损失值处于预设范围内的情况下，将所述初始概率预测模型作为目标概率预测模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京三快在线科技有限公司 概率预测模型训练方法、概率预测方法及装置

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD