申请/专利权人：沈阳工业大学

申请日：2020-05-14

公开（公告）日：2020-10-16

公开（公告）号：CN111784022A

主分类号：G06Q10/04(20120101)

分类号：G06Q10/04(20120101);G06N20/10(20190101)

优先权：["20190808 CN 2019107316351","20190808 CN 2019107310251"]

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.01.30#授权;2020.11.03#实质审查的生效;2020.10.16#公开

摘要：一种基于Wrapper方法与SVM方法结合的短时邻近大雾预测方法，该方法包括如下步骤：第一步：获取与大雾预测相关的实时系统中某时刻实际气象要素属性数据；第二步：对第一步中的数据进行预处理；第三步：结合Wrapper方法与SVM方法对第二步中预处理后的数据进行主要特征属性分析，得出不同预警时间影响影响雾预测的主要特征属性数据；第四步：将第三步中的主要特征属性数据输入至不同预警时间的SVM模型中，得到该数据在不同短时邻近时刻是否出雾情况。本发明建立的基于Wrapper方法与SVM方法结合的短时邻近大雾预测方法能够准确地对大雾进行预测，且应用于开发系统中；在分析出不同预警时间影响雾预测主要特征属性的同时，加快预报量和预测准确率。

主权项：1.一种基于Wrapper方法与SVM方法结合的短时邻近大雾预测方法，其特征在于：该方法包括如下步骤：第一步：获取与大雾预测相关的实时系统中某时刻实际气象要素属性数据；第二步：对第一步中的数据进行预处理；第三步：结合Wrapper方法与SVM方法对第二步中预处理后的数据进行主要特征属性分析，得出不同预警时间影响影响雾预测的主要特征属性数据；第四步：将第三步中的主要特征属性数据输入至不同预警时间的SVM模型中，得到该数据在不同短时邻近时刻是否出雾情况。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 沈阳工业大学 一种基于Wrapper方法与SVM方法结合的短时邻近大雾预测方法

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