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【发明公布】一种基于用户偏好与用户属性的个性化推荐方法_湖北工业大学_202010491392.1 

申请/专利权人:湖北工业大学

申请日:2020-06-02

公开(公告)日:2020-10-16

公开(公告)号:CN111782939A

主分类号:G06F16/9535(20190101)

分类号:G06F16/9535(20190101)

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2020.11.03#实质审查的生效;2020.10.16#公开

摘要:本发明属于人工智能技术领域,公开了一种基于用户偏好与用户属性的个性化推荐方法,提取目标用户的第一历史行为信息,根据偏好阈值条件进行筛选得到第二历史行为信息,进而得到目标用户对不同类别的物品的喜好信息,构建目标用户的偏好模型;根据目标用户的偏好模型,得到目标用户与其他用户之间的第一相似度信息,根据目标用户与其他用户的个人配置信息得到用户配置权值信息,结合第一相似度信息和用户配置权值信息得到第二相似度信息,构建相似用户集合;根据目标用户的偏好模型和相似用户集合构建待推荐物品总集。本发明解决了现有技术中个性化推荐无法保证推荐物与目标用户的偏好相契合的问题,能够确保推荐物品与用户的偏好相契合。

主权项:1.一种基于用户偏好与用户属性的个性化推荐方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1、构建用户偏好模型;提取目标用户的第一历史行为信息,根据偏好阈值条件对所述第一历史行为信息进行筛选得到第二历史行为信息;根据所述第二历史行为信息得到目标用户对不同类别的物品的喜好信息;根据所述喜好信息得到目标用户的偏好模型;步骤2、构建相似用户集合;根据所述目标用户的偏好模型,得到目标用户与其他用户之间的第一相似度信息;根据目标用户与其他用户的个人配置信息,得到用户配置权值信息;结合所述第一相似度信息和所述用户配置权值信息,得到第二相似度信息;根据所述第二相似度信息得到相似用户集合;步骤3、构建待推荐物品总集;根据所述目标用户的偏好模型和所述相似用户集合得到待推荐物品总集,根据所述待推荐物品总集对目标用户进行个性化推荐。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 湖北工业大学 一种基于用户偏好与用户属性的个性化推荐方法

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