申请/专利权人：OPPO(重庆)智能科技有限公司

申请日：2020-07-06

公开（公告）日：2020-10-16

公开（公告）号：CN111782879A

主分类号：G06F16/75(20190101)

分类号：G06F16/75(20190101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.04.18#授权;2020.11.03#实质审查的生效;2020.10.16#公开

摘要：本申请公开了一种模型训练方法及装置，方法包括：获取N个训练图像集合，每个训练图像集合均包括M个训练图像帧，所述N和所述M均为大于1的整数；进行模型训练操作，所述模型训练操作包括以下步骤：将其中一个训练图像集合包括的M个训练图像依次输入神经网络模型，得到M个三维卷积特征；基于所述M个三维卷积特征确定得到二维特征；基于所述二维特征更新所述神经网络模型的参数；在完成一次所述模型训练操作后，继续进行所述模型训练操作直至收敛，得到视频分类模型。采用本申请实施例可兼顾算法性能与效率。

主权项：1.一种模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取N个训练图像集合，每个训练图像集合均包括M个训练图像帧，所述N和所述M均为大于1的整数；进行模型训练操作，所述模型训练操作包括以下步骤：将其中一个训练图像集合包括的M个训练图像依次输入神经网络模型，得到M个三维卷积特征；基于所述M个三维卷积特征确定得到二维特征；基于所述二维特征更新所述神经网络模型的参数；在完成一次所述模型训练操作后，继续进行所述模型训练操作直至收敛，得到视频分类模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： OPPO(重庆)智能科技有限公司 模型训练方法及装置

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD