申请/专利权人：郑州博瀚智能科技有限公司

申请日：2020-07-13

公开（公告）日：2020-10-16

公开（公告）号：CN111784493A

主分类号：G06Q40/00(20120101)

分类号：G06Q40/00(20120101);G06Q40/02(20120101);G06F16/9038(20190101);G06F21/60(20130101);G06F21/62(20130101)

优先权：

专利状态码：失效-发明专利申请公布后的撤回

法律状态：2022.11.04#发明专利申请公布后的撤回;2020.11.03#实质审查的生效;2020.10.16#公开

摘要：本发明涉及一种基于人工智能的企业金融数据可视化平台，包括企业金融数据获取层、企业金融数据处理层、企业金融数据存储层和企业金融数据可视化层，企业金融数据获取层用于获取企业资金金融数据和企业贷款审批金融数据，企业金融数据处理层用于对企业资金金融数据和企业贷款审批金融数据进行处理分析，得到企业所处的异常状态等级，并根据异常状态等级得到企业最终信用等级和企业贷款最终审批数额，企业金融数据存储层用于存储相关的数据信息，企业金融数据可视化层用于实现相关数据信息的可视化。该企业金融数据可视化平台能够实现企业金融数据的可靠有效处理，并实现相关数据信息的可视化，满足需求。

主权项：1.一种基于人工智能的企业金融数据可视化平台，其特征在于，包括：企业金融数据获取层；企业金融数据处理层；企业金融数据存储层；以及企业金融数据可视化层；所述企业金融数据获取层包括企业金融数据获取模块，所述企业金融数据获取模块用于获取企业资金金融数据和企业贷款审批金融数据，所述企业资金金融数据包括预设时间段内的企业银行流水、所述预设时间段内的每月员工工资发放日期以及所述预设时间段内的企业还款逾期次数，所述企业贷款审批金融数据包括企业信用初始评定等级和企业贷款初始审批数额；所述企业金融数据处理层包括企业金融数据处理模块，所述企业金融数据处理模块用于对所述企业资金金融数据和所述企业贷款审批金融数据进行处理分析，包括：比较所述企业银行流水的实际波动与预设的流水波动阈值，若所述企业银行流水的实际波动大于或者等于所述预设的流水波动阈值，则判定企业银行流水异常；根据所述预设时间段内的每月员工工资发放日期获取晚于预设日期的员工工资发放次数，得到员工工资异常发放次数，比较所述员工工资异常发放次数与预设的第一次数阈值，若所述员工工资异常发放次数大于或者等于所述预设的第一次数阈值，则判定员工工资发放异常；比较所述预设时间段内的企业还款逾期次数与预设的第二次数阈值，若所述企业还款逾期次数大于或者等于所述预设的第二次数阈值，则判定企业还款异常；若企业银行流水、员工工资发放和企业还款中有一个存在异常，则判定企业处于三级异常状态；若企业银行流水、员工工资发放和企业还款中有两个存在异常，则判定企业处于二级异常状态；若企业银行流水、员工工资发放和企业还款均存在异常，则判定企业处于一级异常状态；其中，一级异常状态的异常等级高于二级异常状态的异常等级，二级异常状态的异常等级高于三级异常状态的异常等级；根据所述企业贷款审批金融数据、企业所处的异常状态等级以及预设的异常状态等级与企业贷款审批的对应关系获取得到企业最终信用等级和企业贷款最终审批数额；其中，所述预设的异常状态等级与企业贷款审批的对应关系包括：三级异常状态下，企业信用等级下调第三程度且企业贷款审批数额下调第三百分比；二级异常状态下，企业信用等级下调第二程度且企业贷款审批数额下调第二百分比；一级异常状态下，企业信用等级下调第一程度且企业贷款审批数额下调为0；所述第三程度低于第二程度，所述第二程度低于第一程度，所述第三百分比低于第二百分比；所述企业金融数据存储层包括存储控制模块和私有云服务器，所述私有云服务器包括第一存储区域、第二存储区域、第三存储区域和第四存储区域，所述存储控制模块用于将获取到的所述企业资金金融数据存储至所述第一存储区域内，将获取到的所述企业贷款审批金融数据存储至所述第二存储区域内，将得到的企业所处的异常状态等级存储至所述第三存储区域内，将所述企业最终信用等级和企业贷款最终审批数额存储至所述第四存储区域内；所述企业金融数据可视化层包括企业金融数据可视化模块，所述企业金融数据可视化模块用于将获取到的所述企业资金金融数据、所述企业贷款审批金融数据、所述企业所处的异常状态等级、所述企业最终信用等级和企业贷款最终审批数额进行可视化。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 郑州博瀚智能科技有限公司 一种基于人工智能的企业金融数据可视化平台

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