申请/专利权人:南方电网能源发展研究院有限责任公司
申请日:2020-07-28
公开(公告)日:2020-10-16
公开(公告)号:CN111784204A
主分类号:G06Q10/06(20120101)
分类号:G06Q10/06(20120101);G06Q50/06(20120101);G06F16/906(20190101)
优先权:
专利状态码:失效-发明专利申请公布后的驳回
法律状态:2022.04.15#发明专利申请公布后的驳回;2020.11.03#实质审查的生效;2020.10.16#公开
摘要:本发明公开了一种基于用户用电行为画像的优质用户挖掘方法及系统,所述方法包括:采集电力用户的基本信息以及对应的用户历史用电数据,提取出代表用户的用电行为特性指标后进行综合评估;根据用电行为特性指标构建用户用电行为画像,并按照预设的等级划分原则将所述用电行为特性指标进行等级划分;根据不同挖掘目标,选取对应的用电行为特性指标进行模糊聚类,得到对应的聚类结果;从聚类结果中选取各项用电行为特性指标中表现最优的用户,汇集得到优质用户群组,并保存至优质用户数据库中。本发明通过构建用户用电行为画像,能够从用户群组中挖掘出在各项用电特性指标下的特定优质用电用户,便于售电公司为其定制差异化服务,增强客户粘性。
主权项:1.一种基于用户用电行为画像的优质用户挖掘方法,其特征在于,至少包括如下步骤:采集电力用户的基本信息以及对应的用户历史用电数据,提取出代表用户的用电行为特性指标后进行综合评估;根据所述用电行为特性指标构建对应的用户用电行为画像,并按照预设的等级划分原则将所述用电行为特性指标进行等级划分;根据不同挖掘目标,选取对应的用电行为特性指标进行模糊聚类,得到对应的聚类结果;从所述聚类结果中选取各项用电行为特性指标中表现最优的用户,汇集得到优质用户群组,并保存至优质用户数据库中。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 南方电网能源发展研究院有限责任公司 一种基于用户用电行为画像的优质用户挖掘方法及系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。