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【发明公布】用于生成晶体管的模型的系统和方法_三星电子株式会社_202010253861.6 

申请/专利权人:三星电子株式会社

申请日:2020-04-02

公开(公告)日:2020-10-20

公开(公告)号:CN111797581A

主分类号:G06F30/3308(20200101)

分类号:G06F30/3308(20200101);G06F30/27(20200101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101)

优先权:["20190408 US 62/831,038","20190603 US 16/430,219"]

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2022.03.29#实质审查的生效;2020.10.20#公开

摘要:公开用于生成晶体管的模型的系统和方法。所述方法包括:初始化超参数;根据超参数和使晶体管输入状态值与晶体管输出状态值相关的训练数据来训练神经网络;确定训练数据的晶体管输出状态值是否与神经网络的输出匹配;将神经网络移植到电路仿真代码,以生成移植的神经网络;使用移植的神经网络对测试电路进行仿真,以仿真测试电路的晶体管的行为,来生成仿真输出;确定生成仿真输出的周转时间是否令人满意;响应于确定周转时间不令人满意,基于更新的超参数重新训练神经网络;以及响应于确定周转时间令人满意,将移植的神经网络输出为晶体管的模型。

主权项:1.一种用于生成晶体管的模型的方法,所述方法包括:初始化配置神经网络的结构的多个超参数;根据所述多个超参数和使晶体管输入状态值与晶体管输出状态值相关的多个训练数据来训练神经网络,以计算多个神经网络参数;确定训练数据的晶体管输出状态值是否与神经网络的输出匹配;响应于确定晶体管输出状态值与神经网络的输出不匹配,更新所述多个超参数并且基于更新的所述多个超参数重新训练神经网络;响应于确定训练数据的晶体管输出状态值与神经网络的输出匹配,将神经网络移植到电路仿真代码以生成移植的神经网络;使用移植的神经网络对测试电路进行仿真,以对测试电路的晶体管的行为进行仿真,来生成仿真输出;确定生成仿真输出的周转时间是否小于预定阈值;响应于确定周转时间不小于预定阈值,更新所述多个超参数并且基于更新的所述多个超参数重新训练神经网络;以及响应于确定周转时间小于预定阈值,将移植的神经网络输出为晶体管的模型。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 三星电子株式会社 用于生成晶体管的模型的系统和方法

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