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【发明公布】使用无监督神经网络训练技术的分割_辉达公司_202010268572.3 

申请/专利权人:辉达公司

申请日:2020-04-07

公开(公告)日:2020-10-20

公开(公告)号:CN111798450A

主分类号:G06T7/10(20170101)

分类号:G06T7/10(20170101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101)

优先权:["20190408 US 16/378,464"]

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2022.04.19#实质审查的生效;2020.10.20#公开

摘要:公开了一种使用无监督神经网络训练技术的分割。系统和方法用于至少部分地基于神经网络来检测一个或更多个图像内的一个或更多个对象的一个或更多个片段神经网络以无监督方式被训练以推断一个或更多个片段的。系统和方法用于帮助训练一个或更多个神经网络,以无监督方式检测一个或更多个图像中一个或更多个对象的一个或更多个片段。

主权项:1.一种处理器,包括:一个或更多个算术逻辑单元ALU,配置成至少部分地基于神经网络来检测一个或更多个图像中的一个或更多个对象的一个或更多个片段,所述神经网络以无监督方式被训练以推断所述一个或更多个片段。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 辉达公司 使用无监督神经网络训练技术的分割

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