申请/专利权人：贝式计算(天津)信息技术有限公司

申请日：2020-06-22

公开（公告）日：2020-10-20

公开（公告）号：CN111796932A

主分类号：G06F9/50(20060101)

分类号：G06F9/50(20060101);G06F9/48(20060101)

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2020.11.06#实质审查的生效;2020.10.20#公开

摘要：本发明涉及通信应用技术领域，公开了一种GPU资源调度方法，包括步骤：S1、首先从集群中收集GPU的基本信息，并提供gpu‑usages接口，进入步骤S2；S2、创建GPU应用，并向Kubernetes调度器发送应用请求，进入步骤S3；S3、Kubernetes调度器在接收到该应用请求后会遍历集群中所有的GPU应用，进入步骤S4；S4、通过gpu‑usages接口计算满足该应用的调度需求的GPU，进入步骤S5；S5、GPU管理器按照应用上GPU所在机器将指定的GPU资源绑定到该应用中。实现了单个GPU在多个应用中按照GPU显存和GPU算力百分比的共享，大大提升了单个GPU的利用效率，降低了GPU应用的成本。

主权项：1.一种GPU资源调度方法，其特征在于，包括步骤：S1、首先从集群中收集GPU的基本信息，并提供gpu-usages接口，进入步骤S2；S2、创建GPU应用，并向Kubernetes调度器发送应用请求，进入步骤S3；S3、Kubernetes调度器在接收到该应用请求后会遍历集群中所有的GPU应用，进入步骤S4；S4、通过gpu-usages接口计算满足该应用的调度需求的GPU，进入步骤S5；S5、GPU管理器按照应用上GPU所在机器将指定的GPU资源绑定到该应用中。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 贝式计算(天津)信息技术有限公司 一种GPU资源调度方法

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