申请/专利权人:中国工商银行股份有限公司
申请日:2020-06-30
公开(公告)日:2020-10-20
公开(公告)号:CN111798237A
主分类号:G06Q20/38(20120101)
分类号:G06Q20/38(20120101);G06Q40/04(20120101);G06K9/62(20060101)
优先权:
专利状态码:有效-授权
法律状态:2023.08.25#授权;2020.11.06#实质审查的生效;2020.10.20#公开
摘要:本发明提供了一种基于应用日志的异常交易诊断方法及系统,所述方法包括:对交易的应用日志进行特征提取得到模板序列;根据所述模板序列通过预设的异常交易分析模型确定所述交易的交易类型;根据预设模式库中所述交易类型对应的模板序列检测所述模板序列对应的交易是否为异常交易,本发明可实现灵活、高精度的实时异常交易诊断。
主权项:1.一种基于应用日志的异常交易诊断方法,其特征在于,包括:对交易的应用日志进行特征提取得到模板序列;根据所述模板序列通过预设的异常交易分析模型确定所述交易的交易类型;根据预设模式库中所述交易类型对应的模板序列检测所述模板序列对应的交易是否为异常交易。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 中国工商银行股份有限公司 基于应用日志的异常交易诊断方法及系统
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