申请/专利权人：重庆市特种设备检测研究院

申请日：2020-07-03

公开（公告）日：2020-10-20

公开（公告）号：CN111797759A

主分类号：G06K9/00(20060101)

分类号：G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06T5/00(20060101);G06T5/40(20060101);G06T7/11(20170101);G06T7/90(20170101);G08B21/02(20060101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.11.07#授权;2020.11.06#实质审查的生效;2020.10.20#公开

摘要：本发明属于安全监测技术领域，主要涉及一种自动扶梯危险乘梯行为主动干预监测方法，包括如下步骤：通过摄像设备实时采集乘梯图像，并对图像进行预处理、人工标记，并与图像构成训练集；采用卷积神经网络与上述构建的训练集进行卷积处理形成稳定的小孩行为识别模型；将预处理图像转换成HSV颜色空间，利用梯级上黄色警示线进行颜色定位，并根据二值化结果提取得到警示线目标区域，获得警示线目标区域长度L、质心C；判定警示线目标区域长度L、质心C是否发生几何形变及偏离；长度L、质心C发生几何形变及偏离，形成异常信号并输出至扶梯控制系统。本发明方法基于图像识别算法可精确识别小孩身份，并与扶梯系统联动控制，实现小孩的安全保护。

主权项：1.一种自动扶梯危险乘梯行为主动干预监测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：通过摄像设备实时采集乘梯图像，并对图像进行去噪、直方图均衡化、目标区域对比度提升处理，对预处理后的图像进行人工标记，并与图像构成训练集；步骤2：采用卷积神经网络于上述构建的训练集进行随机梯度下降优化得到稳定的小孩行为识别模型，用于实现小孩身份的精确识别；步骤3：将预处理图像转换成HSV颜色空间，利用梯级上黄色警示线进行颜色定位，并根据二值化结果提取得到警示线目标区域，获得警示线目标区域长度L、质心C；步骤4：小孩乘梯进入警示线目标区域时，判定警示线目标区域长度L、质心C是否发生几何形变及偏离；步骤5：若警示线目标区域长度L、质心C发生几何形变及偏离，形成异常信号并输出至扶梯控制系统，采取应急控制保护小孩安全。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 重庆市特种设备检测研究院 一种自动扶梯危险乘梯行为主动干预监测方法

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