申请/专利权人：洋浦美诺安电子科技有限责任公司

申请日：2020-07-08

公开（公告）日：2020-10-20

公开（公告）号：CN111798062A

主分类号：G06Q10/04(20120101)

分类号：G06Q10/04(20120101);G06Q10/10(20120101);G06Q40/00(20120101);G06N3/00(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2021.04.02#授权;2020.11.06#实质审查的生效;2020.10.20#公开

摘要：一种基于区块链和大数据的金融数据预测系统，包括第一数据采集模块、第二数据采集模块、金融数据预处理模块、区块链存储模块、金融数据预测模块和可视化模块，所述第一数据采集模块用于采集历史金融时序数据，所述第二数据采集模块用于采集实时金融时序数据，所述金融数据预处理模块用于对金融数据进行处理，所述区块链存储模块用于存储处理后的历史金融时序数据，所述金融数据预测模块用于对当前金融数据的未来走势进行预测，所述可视化模块用于对金融数据预测模块的预测结果进行显示。本发明的有益效果：提供一种基于区块链和大数据的金融数据预测系统，采用BP神经网络对金融数据的未来走势进行预测，有助于及时了解金融市场的发展和变化。

主权项：1.一种基于区块链和大数据的金融数据预测系统，其特征是，包括第一数据采集模块、第二数据采集模块、金融数据预处理模块、区块链存储模块、金融数据预测模块和可视化模块，所述第一数据采集模块用于采集历史金融时序数据，并将采集的历史金融时序数据输入至金融数据预处理模块进行处理，处理后的历史金融时序数据传输至区块链存储模块进行存储，所述第二数据采集模块用于采集实时金融时序数据，并将采集的实时金融时序数据输入至金融数据预处理模块进行处理，处理后的实时金融时序数据输入至金融数据预测模块，所述金融数据预测模块根据输入的实时金融时序数据对当前金融数据的未来走势进行预测，所述可视化模块用于对金融数据预测模块的预测结果进行显示；所述金融数据预处理模块用于对输入的金融时序数据进行归一化处理，并去除归一化处理后的金融时序数据中的噪声数据；所述金融数据预测模块采用BP神经网络对金融时序数据的未来走势进行预测，所述金融数据预测模块调用区块链存储模块中存储的历史金融时序数据对所述BP神经网络进行金融数据未来走势预测的训练，将处理后的实时金融时序数据作为训练好的BP神经网络的输入值，所述训练好的BP神经网络的输出值即为预测所得的金融数据的未来走势；在BP神经网络的训练过程中，采用粒子群算法对BP神经网络的初始权值和阈值进行优化。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 洋浦美诺安电子科技有限责任公司 一种基于区块链和大数据的金融数据预测系统

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