申请/专利权人:平安科技(深圳)有限公司
申请日:2020-07-30
公开(公告)日:2020-10-20
公开(公告)号:CN111797817A
主分类号:G06K9/00(20060101)
分类号:G06K9/00(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G16H20/70(20180101)
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2021.08.10#实质审查的生效;2020.10.20#公开
摘要:本申请实施例提供了一种情绪识别方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。本申请实施例属于图像处理技术领域,通过获取若干张手指指尖所对应的指尖图像,将所述指尖图像所对应的格式进行转化,以得到所述指尖图像所对应的PPG信号,通过预设神经网络模型从所述PPG信号中提取心率特征和心率变异特征,根据所述心率特征和所述心率变异特征,获取所述PPG信号所对应的情绪状态指数,根据所述情绪状态指数,及情绪状态指数与情绪状态之间的预设匹配关系,获取所述情绪状态指数所对应的情绪状态,由于本申请实施例通过根据指尖图像获取情绪状态指示,进而得到情绪状态,提高了对情绪识别的客观性,并且能够提高对情绪识别的效率。
主权项:1.一种基于神经网络模型的情绪识别方法,其特征在于,所述方法包括:获取若干张手指指尖所对应的指尖图像;将所述指尖图像所对应的格式进行转化,以得到所述指尖图像所对应的PPG信号;通过预设神经网络模型从所述PPG信号中提取心率特征和心率变异特征;根据所述心率特征和所述心率变异特征,获取所述PPG信号所对应的情绪状态指数;根据所述情绪状态指数,及情绪状态指数与情绪状态之间的预设匹配关系,获取所述情绪状态指数所对应的情绪状态。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 平安科技(深圳)有限公司 情绪识别方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质
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