申请/专利权人：创新工场(北京)企业管理股份有限公司

申请日：2019-04-10

公开（公告）日：2020-10-23

公开（公告）号：CN111814950A

主分类号：G06N3/04(20060101)

分类号：G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101)

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2022.04.19#实质审查的生效;2020.10.23#公开

摘要：本发明涉及一种通过修改训练数据控制机器学习模型预测结果的方法及其系统，其包括提供一机器学习模型，训练获得与之相匹配的噪声发生器；及提供初始训练数据集，结合噪声发生器获得包含预设噪声的训练数据，以形成修改后的训练数据集。基于上述方法及系统所获得的训练数据集中包含预设噪声，修改后的训练数据集与初始训练数据集差异不大，但是由于预设噪声的存在，基于修改后的训练数据集训练得到的新机器学习模型会在正常的测试数据上做出错误预测，从而可在保证训练数据正常使用前提下，使训练数据不会被数据接受方直接用于训练。本发明所提供的所述电子装置也具有与上述通过修改训练数据控制机器学习模型预测结果的方法相同的有益效果。

主权项：1.一种通过修改训练数据控制机器学习模型预测结果的方法，其特征在于：其包括以下步骤：步骤S1，提供一机器学习模型及初始训练数据集，获得相匹配的噪声发生器；步骤S2，基于噪声发生器与初始训练数据集获得包含预设噪声的训练数据，以形成修改后的训练数据集；及步骤S3，利用修改后的训练数据集训练另一机器学习模型，以控制该机器学习模型对输入的未包含预设噪声的测试数据，输出不同预测结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 创新工场(北京)企业管理股份有限公司 通过修改训练数据控制机器学习模型预测结果的方法及其系统、电子装置

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