申请/专利权人：兴和株式会社

申请日：2019-03-01

公开（公告）日：2020-10-23

公开（公告）号：CN111818841A

主分类号：A61B3/10(20060101)

分类号：A61B3/10(20060101);G06T7/00(20170101);G06K9/62(20060101)

优先权：["20180302 JP 2018-037218"]

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2020.11.10#实质审查的生效;2020.10.23#公开

摘要：本发明提供图像分类方法、装置以及程序，关于基于机器学习的图像分类，其能够进行难以检测特征差的图像的分类，尤其是根据泪液层干涉条纹图像进行干眼症的类型的分类。该方法包括以下步骤：从学习用泪液层干涉条纹图像获得特征量；根据从所述学习用泪液层干涉条纹图像获得的特征量构建用于对图像进行分类的模型；从测试用泪液层干涉条纹图像获得特征量；进行分类处理，所述分类处理根据所述模型和从所述测试用泪液层干涉条纹图像获得的特征量，按照干眼症的类型对所述测试用泪液层干涉条纹图像进行分类。

主权项：1.一种图像分类方法，其包括以下步骤：从学习用泪液层干涉条纹图像获得特征量；根据从所述学习用泪液层干涉条纹图像获得的特征量构建用于图像分类的模型；从测试用泪液层干涉条纹图像获得特征量；进行分类处理，所述分类处理根据所述模型和从所述测试用泪液层干涉条纹图像获得的特征量，按照干眼症的类型对所述测试用泪液层干涉条纹图像进行分类。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 兴和株式会社 图像分类方法、装置以及程序

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