申请/专利权人：河南理工大学

申请日：2020-03-18

公开（公告）日：2020-10-23

公开（公告）号：CN111814528A

主分类号：G06K9/00(20060101)

分类号：G06K9/00(20060101);G06K9/34(20060101);G06K9/62(20060101);G06Q50/26(20120101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2022.12.02#授权;2020.11.10#实质审查的生效;2020.10.23#公开

摘要：本发明公开了一种连通性分析的夜光影像城市等级分类方法，包括采集基于影像信息，数据初步分析，构建分析模型，模型数据分析及城市中心确定和等级分类等五个步骤。本发明较传统的城市等级划分方法，极大的规范了城市等级划分判断工作流程，可有效的克服传统城市等级划分作业中对原始数据的积累、分析量大的缺陷，从而提高了城市等级分类作业的工作效率、城市等级划分作业工作精度的同时，另有效的降低了劳动强度，和分析作业成本，对提高城市等级分类分析作业效率，为城市规划和政府决策提供数据和技术支持具有极大的意义。

主权项：1.一种连通性分析的夜光影像城市等级分类方法，其特征在于，所述连通性分析的夜光影像城市等级分类方法包括以下步骤：S1，夜光影像获取，首先从夜光影像数据库中获取待分析评测地区夜光数据信息及影像信息；S2，数据初步分析，首先根据连通性分析方法对S1步骤获取影像进行连通性分析，获得一个完整的连通区域，即零级连通区域；然后对零级连通区域内数据进行二次连通性分析，即通过二值化运算，并采用基于分离连通性分析将零级连通区域内数据根据相似性划分为若干一级连通区域，然后对各再次进行二值化运算并采用基于分离连通性分析将一级连通区域内数据根据相似性划分为若干次级连通区域，直至完成对相似数据全部划分分级，最终生成夜光影像上各级连通区域；S3，构建分析模型，首先构建至少一个树状模型结构，然后将S2步骤划分的各连通区域数据及连通分量依次带入到树状模型结构中，在数据代入时，零级连通区域带入到树状模型结构的树干结构中，然后将一级连通区域带入到与树干结构连接的主体枝干结构中，并构成第零级连通区域，最后依次将各一级连通区域划分的次级连通区域带入到相应的树状模型各次级枝干结构中，从而完成对S2步骤分析数据建立统一的整体分析模型；S4，模型数据分析，完成S3步骤分析模型构建后，对构成树状模型结构中的各节点属性信息可以进行横向和纵向检索并数据运算；S5，城市中心确定和等级分类，首先结合S1步骤从夜光影像数据库中获取待分析评测地区夜光数据信息及影像信息及S2步骤划分的各连通区域，设定城市中心为一个连续的连通区域，且该连通区域NTL夜光影像强度和发展面积都高于周围区域，得到城市中心划分基准参数要求，再结合S4步骤的模型数据分析结果，即可确定城市中心；然后将S4步骤的横向和纵向检索运算结果代入到城市综合指标计算函数中进行计算，即可得到城市等级划分结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 河南理工大学 一种连通性分析的夜光影像城市等级分类方法

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